Conéctate con nosotros

Innovación

Calculadora clínica podría ahorrarle a pacientes con cáncer de mama 5 años de terapia hormonal

Esto significa que algunos pacientes pueden necesitar terapia hormonal durante cinco años y no 10, algo que según los investigadores, podría tener gran impacto psicológico y físico.

Publicado

el

Calculadora clínica podría ahorrarle a pacientes con cáncer de mama 5 años de terapia hormonal

Una nueva investigación realizada por la Universidad Queen Mary de Londres y The Royal Marsden NHS Foundation Trust confirma que un algoritmo llamado CTS5, identifica con precisión a los pacientes que tienen bajo riesgo de que su cáncer de mama regrese en una etapa posterior.

También le puede interesar: Google crea algoritmo para detectar el cáncer de pulmón.

Esto significa que algunos pacientes pueden necesitar terapia hormonal durante cinco años y no 10, algo que según los investigadores, podría tener gran impacto psicológico y físico.

A la gran mayoría de los pacientes con cáncer de mama se les prescribirá una terapia hormonal de al menos cinco años después de recibir el tratamiento estándar (cirugía, quimioterapia y / o radioterapia) para reducir el riesgo de que el cáncer regrese. 

Después de cinco años, los oncólogos junto con pacientes deben decidir si la extensión de este tipo de terapia vale la pena y es apropiada. 

La terapia hormonal puede tener efectos secundarios significativos para algunos pacientes, como debilidad de los huesos, coágulos sanguíneos, exacerbación de los síntomas de la menopausia y la carga psicológica del tratamiento continuo.

También le puede interesar: ‘AI Hospital’, la app que mide desempeño y gestión de los hospitales públicos.

El algoritmo CTS5

El algoritmo CTS5 se publicó en 2018, sin embargo, aún no se había probado en un entorno “real”, es decir, no en pacientes seleccionados de ensayos clínicos, y en mujeres tanto antes como después de la menopausia. 

La prueba CTS5 es la única herramienta de pronóstico clínico disponible para determinar la recurrencia tardía de la distancia.

En este nuevo estudio los investigadores utilizaron el CTS5 para analizar los datos de 2428 pacientes sin pruebas. 

También le puede interesar: Consumo de café no afecta al sistema circulatorio ni al corazón.

Predicción de tasas de recurrencia

El estudio confirmó que el CTS5 fue eficaz para predecir la recaída del cáncer de mama después de 5 años. 

La prueba CTS5 pudo categorizar a un grupo de 2428 pacientes con cáncer de mama en tres grupos de riesgo claro: alto, medio y bajo. 

Se encontró que el 41% de las mujeres posmenopáusicas, 700 pacientes, tenían un riesgo significativamente bajo de que el cáncer de mama reapareciera de cinco a 10 años después de su tratamiento de terapia hormonal inicial de cinco años. 

Este riesgo es tan bajo, concluyeron los investigadores; que no justificaría extender la terapia endocrina a diez años. 

La autora principal, la Dra. Ivana Sestak , del Instituto de Medicina Preventiva Wolfson de Queen Mary’s, destacó que por primera vez se pudo demostrar que el CTS5 también predice la recurrencia tardía en mujeres premenopáusicas. 

También le puede interesar: Primer fármaco en el mundo para prevenir la metástasis.

“Al probar el modelo con datos hospitalarios reales de mujeres tratadas por su cáncer de mama en etapa temprana, pudimos demostrar que el uso de nuestra calculadora es factible en el mundo real”, aseguró Sestak.

Herramienta gratuita

La calculadora en línea es gratuita para que oncólogos de todo el mundo la utilicen para determinar el riesgo de recurrencia tardía de sus pacientes. 

También le puede interesar: Crean nuevo software que permite detectar el cáncer de pulmón.

“Es muy fácil de usar y solo requiere información que esté disponible para los médicos. Ahora estamos investigando si las enfermeras de investigación podrían usar la herramienta, ayudando a liberar el tiempo de los médicos”, aseguró la experta.

La calculadora puede ser consultada en el siguiente lynk: https://www.cts5-calculator.com/.

Innovación

Identifican 165 genes vinculados al cáncer con inteligencia artificial

En Alemania han desarrollado un algoritmo que detecta más de 100 genes asociados con cáncer y procesos que beneficiarían a la creación de terapias personalizadas

Publicado

el

identifican 165 genes vinculados cancer IA

Un nuevo algoritmo puede predecir cuáles genes causarán cáncer, incluso si todavía no se han desarrollado mutaciones leves que sean consideradas como indicio. Esta herramienta fue diseñada por un grupo de expertos en Berlín (Alemania), quienes combinaron una amplia variedad de datos y los sometieron a análisis directo con inteligencia artificial.

El grupo investigador pertenece al Instituto Max Planck para la Genética Molecular (MPIMG, en inglés) y Instituto de Biología Computacional del Helmholtz Zentrum München. El modelo predictivo utiliza inteligencia artificial (utilizando el aprendizaje automático) para identificar 165 genes que hasta entonces eran desconocidos. A diferencia de las herramientas tecnológicas existentes, este innovador sistema también evalúa secuencias que ‘aparentemente’ carecen de anomalías.

Todos los genes recién identificados interactúan estrechamente con genes cancerígenos bien conocidos y han demostrado ser esenciales para la supervivencia de las células tumorales en experimentos de cultivo celular.

También le puede interesar: CONSUMO DE ALCOHOL OCASIONÓ UN PROMEDIO DE 85 MIL MUERTES ANUALES EN AMÉRICA

Un logro que acerca a la terapia personalizada en cáncer

Este algoritmo nombrado “EMOGI” (Integración de gráficos multiómicos explicables, en español), también logra explicar la relación en la maquinaria celular que hacen que un gen sea cancerígeno. En los hallazgos publicados en revista Nature Machine Intelligence, los datos del ADN contiene información sobre la metilación, la actividad de los genes individuales y las interacciones de las proteínas dentro de las vías celulares y, por supuesto, las secuencias de ADN con mutaciones que derivan en cáncer.

“Idealmente, obtenemos una imagen completa de todos los genes del cáncer en algún momento, lo que puede tener un impacto diferente en la progresión del cáncer para diferentes pacientes”, indica en un comunicado Annalisa Marsico, líder del grupo investigador. Vale la pena destacar que en esta técnica, un algoritmo de aprendizaje profundo detecta los patrones y principios moleculares que conducen al desarrollo de la enfermedad.

Pero, ¿por qué se considera un avance destacado en los tratamientos para el cáncer? La respuesta para la mayoría no es desconocida. Los pacientes con cáncer deben someterse a alternativas agresivas, dolorosas e inciertas. En cambio, la terapia personalizada, los enfoques adaptan la medicación con precisión al tipo de tumor. “El objetivo es seleccionar la mejor terapia para cada paciente, es decir, el tratamiento más eficaz con el menor número de efectos secundarios. Además, podríamos identificar los cánceres ya en fases tempranas, basándonos en sus características moleculares”.

Inteligencia artificial cancer
Fuente: Nature Machine Intelligence

El nuevo programa de los investigadores añade un número considerable de nuevas entradas a la lista de genes sospechosos de cáncer, que ha crecido hasta alcanzar entre 700 y 1.000 en los últimos años. Solo mediante una combinación de análisis bioinformáticos y los más novedosos métodos de Inteligencia Artificial (IA), los investigadores pudieron rastrear los genes ocultos.

A todas las posibilidades, los expertos añaden la ayuda de la inteligencia artificial como elemento fundamental para descubrir incluso aquellas conexiones de trenes que antes habían pasado desapercibidas. En los datos se esconden muchos más detalles interesantes. “Vemos patrones que dependen del cáncer y del tejido concretos“, menciona Marsico. “Vemos esto como una prueba de que los tumores se desencadenan por diferentes mecanismos moleculares en diferentes órganos”.

El programa EMOGI no se limita al cáncer, subrayan los investigadores. El algoritmo puede utilizarse para integrar diversos conjuntos de datos biológicos y encontrar patrones en ellos. “Podría ser útil aplicar nuestro algoritmo a enfermedades igualmente complejas para las que se recogen datos multifacéticos y en las que los genes desempeñan un papel importante. Un ejemplo podrían ser las enfermedades metabólicas complejas como la diabetes”.

También le puede interesar: PROYECTO DE LA UNAL EDUCA A PACIENTES Y CUIDADORES SOBRE LAS UCI

Continuar leyendo

Contenido Exclusivo

App calcula el riesgo de contraer coronavirus en una habitación

Una app diseñada por investigadores de Alemania permite a sus usuarios medir el riesgo de contraer el Sars-Cov-2 en espacios cerrados según datos actualizados sobre estadísticas y contagio por aerosoles

Publicado

el

app sars-cov-2 riesgo contagio habitaciones
Una app diseñada por investigadores de Alemania permite a sus usuarios medir el riesgo de contraer el Sars-Cov-2 en espacios cerrados según datos actualizados sobre estadísticas y contagio por aerosoles
Esta publicación hace parte del contenido exclusivo de CONSULTORSALUD. Te invitamos a suscribirte adquiriendo: Suscripción ORO o Suscripción plata.
Continuar leyendo

Innovación

AbbVie y Genentech lanzan plataforma para pacientes con leucemia linfocítica crónica

Las dos compañías farmacéuticas han reunido esfuerzos para crear una herramienta digital informativa sobre la leucemia linfocítica crónica dirigida a pacientes, cuidadores y familias

Publicado

el

AbbVie Genentech leucemia linfocitica cronica

Dos de las más grandes compañías farmacéuticas -AbbVie y Roche Genentech- han unido esfuerzos en medio de esta pandemia para desarrollar un producto que beneficie a los pacientes con leucemia linfocítica crónica. Se trata de un recurso valioso para los afectados con este cáncer raro, cuya más grande barrera puede ser la falta de información disponible y comprensible sobre su patología.

A lo anterior debe sumarse que, según estadísticas, el 70% de los pacientes con esta enfermedad viven más de 10 años en EE.UU., lo que confirma la necesidad de recursos de información sanitaria, financiera y general. La iniciativa proviene de AbbVie, compañía que se dedicó a evaluar y considerar los desafíos únicos y la carga emocional que padecen los individuos con leucemia linfocítica crónica. Todo ello considerando que se trata de una enfermedad que afecta a personas con 70 años -como edad media de diagnóstico- y cuyo crecimiento se desarrolla muy lentamente, haciendo que el tratamiento se comience cuando ya han aparecido síntomas.

Si bien por el momento solo está disponible en inglés, el propósito de esta herramienta digital es brindar apoyo, educación y empoderamiento a las familias, los cuidadores y por supuesto, la persona con este diagnóstico, puesto que la situación resulta ser desalentadora y de difícil asimilación cuando se trata de una situación reciente o recurrente.

También le puede interesar: 4.7 MILLONES DE PERSONAS TIENEN PLANES VOLUNTARIOS DE SALUD EN COLOMBIA

Así funciona esta plataforma sobre leucemia linfocítica crónica

La plataforma lleva el nombre de “Living with CCL” (abreviatura de leucemia linfocítica crónica en inglés). Allí se incluye publicidad de búsqueda, display y medios sociales, junto con los esfuerzos de los grupos de defensa, para llevar a los pacientes a su centro web. Para los pacientes, brinda información sobre el estilo de vida, la salud y el bienestar, el apoyo y la financiación, junto con objetivos terapéuticos y enfoques de tratamiento realistas de acuerdo con evidencia científica.

Uno de los espacios más importantes del sitio web es un plan “paso a paso” para que los afectados hablen con su círculo social sobre el diagnóstico de leucemia linfocítica crónica. Entre los consejos más destacados se encuentran: aceptar los sentimientos que ello le generan al paciente, hacer una lista de las personas a las que se quiere informar y considerar el caso de requerir ayuda (uno de los aspectos más complejos para muchas personas).

En la plataforma también se encuentra un apartado en el que se puede encontrar vínculo directo a las páginas web de asociaciones de pacientes, sociedades científicas que trabajan en leucemia linfocítica crónica y recursos de información médica.

Roche y AbbVie son socios en el tratamiento oral de la LLC, Venclexta. Genentech se encarga de la comercialización en EE.UU. y AbbVie de la comercialización fuera de este país. El medicamento compite con Imbruvica de Johnson & Johnson y AbbVie, considerado como el estándar de atención para la LLC y se toma indefinidamente.

También le puede interesar: CUARENTENA POR 3 DÍAS Y NUEVAS MEDIDAS EN BOGOTÁ

Continuar leyendo

RECOMENDADO

Próximos eventos

Innovación

Latinoamércia

Productos destacados

Tendencias

Indicadores / Cifras