Pfizer con el apoyo de la compañía IBM Research desarrolló un modelo basado en Inteligencia Artificial -IA- capaz de predecir con un 71% de exactitud la aparición del Alzheimer en pacientes sanos.
La investigación y sus resultados fueron publicados en la revista “The Lancet eClinical Medicine”, ofreciendo nuevas alternativas y avances en las búsqueda de vías para predecir la enfermedad. El modelo desarrollado utiliza muestras no invasivas del lenguaje del paciente obtenidas a través de exámenes cognitivos. Haciendo uso de marcadores lingüísticos se producen resultados predictivos altamente precisos, con una escala de aciertos de más del 60% basados además en otros datos biomédicos disponibles.
El modelo se entrenó utilizando los datos longitudinales a largo plazo del estudio Framingham Heart, un estudio de gran escala multigeneracional que dio inicio en 1948 y sobre el cual se han basado miles de estudios en salud. Teniendo en cuenta las propiedades de los datos obtenidos el equipo científico pudo verificar las predicciones de sus modelos con datos reales.
Por ejemplo, si el modelo de inteligencia artificial determinara que un participante de 65 años de edad desarrollará Alzheimer a los 85 basados en su muestra de lenguaje, el equipo científico podría comprobar los registros para determinar si el diagnóstico es verídico.
El objetivo principal de esta investigación es poder entrenar el modelo usando conjuntos da datos ampliados. Eso incluiría datos que podrían estar disponibles para los investigadores sanitarios en poco tiempo y reflejarían una diversidad de datos geográfica, socioeconómica y racial más amplia. En consecuencia, los cálculos de los investigadores podrían funcionar como un activo clínico potencial para los médicos al analizar la visión holística de la salud y los factores de riesgo individual del paciente.
Sólo en España el Alzheimer afecta alrededor de 800.000 personas y se diagnostican 40.000 casos nuevos anuales solo en ese país. Sin embargo, la Sociedad Española de Neurología sostiene que más del 80% de los casos leves están sin diagnosticar es preciso desarrollar métodos que ayuden a una detección precoz de la enfermedad.
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