La mortalidad por todas las causas en pacientes con EPOC a lo largo de 10 años de seguimiento, se predijo con precisión con un modelo recién desarrollado basado en un sistema de puntos que incorpora variables derivadas de las imágenes. Aunque el uso de la imagenología es una herramienta indispensable para esta patología, el rol de las variables – como predictor e insumo para el diagnóstico- no se han estudiado suficientemente sus usos, aseguran varios especialistas.
Sin embargo, para la medicina es necesario identificar los factores de riesgo para desarrollar tratamientos y estrategias preventivas, mucho más en casos como la enfermedad pulmonar, ya que las estadísticas internacionales de la OMS muestran un aumento evidente en el número de personas afectadas como consecuencia del estilo de vida actual. A pesar de ello, vale la pena destacar que algunos médicos tratantes utilizan el modelo de riesgo BODE (Body mass index–airflow Obstruction-Dyspnea-Exercise capacity, en inglés) desarrollado para predecir la mortalidad en pacientes con EPOC durante un periodo de 4 años.
Y si bien ha sido útil sobre los factores de predicción de la mortalidad en la EPOC, modelos como el BODE se desarrollaron utilizando a los participantes en los grados 1 a 4 de la espirometría de la Iniciativa Global para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva (GOLD) pero sin imágenes de tomografía computarizada que puedan considerarse como variables cuantitativas.
También le puede interesar: BIGDATA: ENFERMEDAD PULMONAR OBSTRUCTIVA CRÓNICA -EPOC-
¿Cómo se hizo el cálculo de este modelo de riesgos para la EPOC?
A principios de 2021, se publicó en la revista Chronic Obstructive Pulmonary Diseases (perteneciente a la COPD Foundation) un estudio en el que se desarrolló n sistema de puntos para determinar el riesgo de mortalidad en los fumadores actuales y ex fumadores después de controlar los múltiples factores de riesgo. Para ello se analizaron los datos de 9.074 fumadores actuales y antiguos que habían participado del estudio de Epidemiología Genética de la EPOC (COPDGene).
Según el artículo científico, los individuos tenían una edad en promedio de 60 años y un historial de tabaquismo evidenciado en el consumo de mínimo 10 paquetes de cigarrillos al año. Las evaluaciones de los participantes en el estudio incluyeron una historia clínica, una espirometría previa y posterior a la aplicación de un broncodilatador, una prueba de distancia de 6 minutos a pie y una tomografía computarizada inspiratoria y espiratoria. Adicionalmente, el equipo investigador analizó el riesgo de mortalidad en el contexto de las clasificaciones de la Iniciativa Mundial para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva (GOLD) de los pacientes de la muestra.
“El índice BODE se creó como un sencillo sistema de puntuación para predecir el riesgo de mortalidad por todas las causas en un plazo de 4 años, y se basa en el FEV1 [volumen espiratorio forzado a 1 segundo], la [prueba de marcha de 6 minutos], la disnea y el IMC, un subconjunto de predictores que consideramos en nuestro modelo”, señalaron los investigadores. Este modelo de riesgo incluye datos de las pruebas de función pulmonar y de las tomografías computarizadas volumétricas.
En general, el riesgo medio de mortalidad a 10 años fue del 18% para las mujeres y del 25% para los hombres. El rendimiento en la prueba de la marcha de 6 minutos (distancias inferiores a 500 pies), el FEV1 (inferior a 20) y la edad avanzada (80 años o más) fueron los predictores más fuertes de la mortalidad. Como describen los autores de la publicación, este modelo mostró una gran precisión predictiva. Dentro de los factores que limitan el diseño de este modelo predictivo para EPOC, los investigadores señalan que el diseño observacional de base no permite estimar los efectos causales de factores modificables como dejar de fumar, que podrían influir en la prueba de marcha y otras.
Sin embargo, este modelo de riesgo “permitirá a los médicos y a los pacientes comprender mejor los factores que afectan al riesgo de un acontecimiento adverso, algunos de los cuales pueden ser modificables”, dijeron los investigadores. De igual forma añadieron que “las estimaciones de riesgo pueden utilizarse para seleccionar grupos de individuos para futuros ensayos clínicos, incluidos los que actualmente no están clasificados como enfermos de EPOC según los criterios de la GOLD”.
También le puede interesar: Reportan exceso de mortalidad por EPOC en adultos jóvenes
