En el marco del Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama que se conmemora el próximo 19 de octubre, Google ha revelado cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que se detecta esta enfermedad, una de las más comunes entre las mujeres a nivel mundial. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), más de 2 millones de mujeres son diagnosticadas con cáncer de mama cada año. En este contexto, Google ha desarrollado herramientas basadas en IA para mejorar la precisión y rapidez en el diagnóstico, apoyando a los radiólogos y profesionales de la salud en la detección temprana de este tipo de cáncer.
Por su parte, la vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, Adriana Noreña, destacó la relevancia de la IA en la atención médica y manifestó que esta herramienta “tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma continua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Noreña también habló sobre la importancia de la inclusión femenina en el desarrollo de esta tecnología, asegurando que la perspectiva de las mujeres es clave para crear soluciones más equitativas y efectivas.
Es clave mencionar que Google ha impulsado el uso del aprendizaje profundo (deep learning) en el campo de la salud, particularmente en la detección de metástasis a través de herramientas como LYNA (Lymph Node Assistant). Esta tecnología es capaz de identificar patrones micro y macro en imágenes médicas, como radiografías y tomografías, facilitando la detección de la metástasis de manera más rápida y precisa que el ojo humano. Al acelerar el diagnóstico, los médicos pueden iniciar el tratamiento de manera oportuna, lo que incrementa las probabilidades de éxito en los tratamientos.
Impacto de la IA en la Detección de Cáncer de Mama
Entre 2021 y 2022, Google Health, en colaboración con Northwestern Medicine, llevó a cabo una investigación clínica para probar la eficacia de la IA en el análisis de mamografías. Los resultados fueron contundentes: se logró reducir los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, comparado con los métodos tradicionales.
Lo anterior indica que la IA no solo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también acelera el proceso, permitiendo que los resultados sean analizados en menos de dos minutos. Asimismo, este avance no solo beneficia a los pacientes al reducir la ansiedad por los tiempos de espera, sino que también disminuye los costos asociados con los diagnósticos tardíos y los tratamientos innecesarios.
Hallazgos en beneficios de la salud y el futuro de la IA en la medicina
El impacto de la IA en el campo de la salud ha sido respaldado por la comunidad científica, y recientemente, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático. Los hallazgos basados en redes neuronales artificiales, han sido fundamentales para el desarrollo de herramientas como AlphaFold, utilizada para predecir estructuras proteicas tridimensionales, lo que ha acelerado investigaciones en diversas áreas médicas. Este avance ha sido utilizado por más de 2 millones de investigadores en 190 países, mostrando el potencial transformador de la IA en la ciencia y la medicina.
Del mismo modo, Google Health continúa trabajando en colaboración con profesionales clínicos para hacer que la atención médica sea más accesible, precisa y eficiente. La inteligencia artificial, aplicada al diagnóstico de cáncer de mama, es solo el comienzo de un cambio mayor en la forma en que la tecnología puede apoyar a los profesionales de la salud. La empresa sigue explorando nuevas aplicaciones de IA para prevenir enfermedades, como la ceguera y otros tipos de cáncer, lo que abre un panorama prometedor para el futuro de la medicina.
Para conocer más sobre los avances de Google en la aplicación de IA en el campo de la salud, visite el sitio web oficial de Google Health y acceder a su centro de información sobre mamografías asistidas por inteligencia artificial.
