India presentó un modelo de gemelo digital humano impulsado por inteligencia artificial que imita funciones vitales como respiración y parpadeo para detectar enfermedades de forma temprana. El desarrollo, realizado por el Instituto Indio de Tecnología (IIT) Indore, abre una nueva línea tecnológica para diagnóstico preventivo y simulación clínica segura.
Un gemelo digital humano para anticipar enfermedades
Durante la Conferencia Regional de Impacto de Inteligencia Artificial 2026, investigadores del IIT Indore presentaron una réplica robótica del cuerpo humano diseñada para simular parámetros fisiológicos y apoyar diagnósticos tempranos. El modelo imita funciones humanas básicas incluyendo respiración y parpadeo y utiliza algoritmos de inteligencia artificial para identificar patrones de enfermedad antes de que generen daño clínico.
La réplica funciona como un “paciente simulado inteligente” que permite evaluar cómo distintas enfermedades podrían afectar los órganos, sin exponer a personas reales a riesgos experimentales. Su propósito es complementar la medicina preventiva al facilitar escenarios diagnósticos en los que los médicos puedan estimar progresión, severidad o respuesta fisiológica a tratamientos antes de implementarlos en pacientes.
El IIT Indore describe la tecnología como un gemelo digital del cuerpo humano, es decir, un modelo capaz de reproducir dinámicas orgánicas y responder a intervenciones simuladas, integrando variables fisiológicas entrenadas para reconocer estados de salud y enfermedad.
Diseño, funciones y aplicación clínica
El prototipo fue desarrollado para imitar características biofísicas observables en un paciente real. De acuerdo con la información entregada, el modelo:
- Respira y parpadea como un ser humano.
- Permite simular administración de medicamentos y observar efectos esperados.
- Facilita experimentos controlados relacionados con progresión de patologías.
- Actúa como plataforma para análisis preventivo y diagnóstico temprano.
Los investigadores explicaron que la réplica está entrenada con parámetros fisiológicos que permiten detectar condiciones cuando los valores alcanzan umbrales compatibles con enfermedad. Esto permite anticipar diagnósticos utilizando herramientas analíticas basadas en IA.
Actualmente, el equipo ha desarrollado un gemelo digital del sistema pulmonar, que constituye el primer módulo funcional del proyecto. El siguiente paso será integrar modelos de otros sistemas orgánicos, como el cardiovascular.
Plataforma Charak DT: eje tecnológico para los gemelos digitales en salud
El desarrollo del gemelo digital humano forma parte de la Plataforma Charak DT, una iniciativa dirigida a modernizar la aplicación de tecnología avanzada en el sector sanitario. Esta plataforma facilita la creación de modelos digitales de distintos órganos con fines diagnósticos, educativos y de investigación.
Según los investigadores, el objetivo es construir una red de gemelos digitales integrados capaces de representar la fisiología humana con el mayor nivel de detalle posible, lo que permitirá:
- Simular intervenciones terapéuticas.
- Modelar la aparición temprana de enfermedades.
- Analizar riesgos clínicos en contextos preventivos.
- Diseñar herramientas de apoyo para la toma de decisiones médicas.
El proyecto se apoya en un sistema de entrenamiento basado en múltiples parámetros humanos normalizados y registros fisiológicos que permiten que el modelo reconozca cambios relevantes con capacidad diagnóstica.
El rol de Drishti CPS y el impulso a la innovación sanitaria
La réplica humana con IA es impulsada por Drishti CPS, un centro de innovación tecnológica del IIT Indore respaldado por el Departamento de Ciencia y Tecnología de India y adscrito a la Misión Nacional de Sistemas Cibero-Físicos Interdisciplinarios (NM-ICPS).
Drishti CPS ha financiado hasta el momento 89 startups en sectores diversos y en los últimos años amplió su enfoque hacia soluciones tecnológicas aplicadas a la salud. La plataforma Charak DT es el proyecto más reciente de esta línea y representa un avance estratégico en la transición del modelo tradicional de atención hacia uno predictivo y preventivo.
Según los desarrolladores, cualquier medida preventiva que antes se aplicaría directamente a un paciente puede probarse primero en el gemelo digital, reduciendo riesgo, optimizando recursos y acelerando el desarrollo de estrategias clínicas más seguras y efectivas.
Validación clínica: apoyo de tres institutos AIIMS
El proyecto cuenta con soporte institucional para su validación médica. Tres centros pertenecientes al Instituto de Ciencias Médicas de India (AIIMS) participan en el proceso:
- AIIMS Bhopal
- AIIMS Delhi
- AIIMS Raipur
Estos institutos colaboran en pruebas clínicas, revisión de parámetros fisiológicos y evaluación de la aplicabilidad del modelo para escenarios reales de diagnóstico y tratamiento. El respaldo de estos centros refuerza la solidez técnica del proyecto y garantiza rigurosidad en su validación.
Aplicaciones inmediatas y desafíos
Las principales aplicaciones del gemelo digital humano se concentran en tres áreas:
1. Diagnóstico temprano
La identificación de patrones fisiológicos permite anticipar enfermedades antes de que produzcan manifestaciones clínicas severas.
2. Medicina preventiva
Simular respuestas terapéuticas posibilita diseñar intervenciones tempranas basadas en riesgo individual.
3. Entrenamiento médico
El modelo sirve como herramienta de enseñanza para profesionales en formación, permitiendo practicar maniobras diagnósticas en un entorno seguro.
Sin embargo, los desarrolladores reconocen desafíos como:
- Necesidad de ampliar la base de datos fisiológicos para mayor precisión.
- Integración de múltiples sistemas orgánicos en un solo modelo funcional.
- Validación clínica exhaustiva para garantizar reproducibilidad.
Un avance que redefine el futuro de la salud digital
La creación de un gemelo digital humano capaz de imitar funciones vitales y predecir enfermedades representa un avance significativo en la intersección entre ingeniería, inteligencia artificial y medicina. Para los sistemas sanitarios, esta tecnología abre la posibilidad de diseñar estrategias de atención basadas en predicción, reducir riesgos clínicos y optimizar procesos de diagnóstico, formación médica y análisis terapéutico.
India se posiciona así como uno de los países líderes en el desarrollo de modelos de simulación biomédica de alta precisión, mientras que iniciativas como Charak DT consolidan el camino hacia plataformas de salud digital más robustas y centradas en prevención.
