Covid-19: se reduce en 5% el contagio del personal de salud a nivel mundial
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Covid-19: se reduce en 5% el contagio del personal de salud a nivel mundial

La OMS informó que los contagios reportados en el personal de salud mundialmente se han reducido en un 5% respecto al comienzo de la pandemia.

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Covid-19 se reduce en 5% el contagio del personal de salud a nivel mundial

La Organización Mundial de la Salud -OMS- informó que en más de 80 países se redujo sustancialmente el contagio del personal de salud pasando de 14% comenzando la pandemia a solo 5% actualmente. Esta población es proporcionalmente más susceptible a contagiarse que el resto de la sociedad ya que los sanitarios solo representan el 3% de la población mundial y menos del 8% de los países ricos.

“Los datos indican que desde el inicio de la pandemia se ha producido una disminución sustancial de infecciones entre las personas que trabajan en la sanidad y la proporción es cercana a la de la población en general”, señaló, en rueda de prensa virtual la epidemióloga de la OMS Anne Perrocheau.

Es preciso mencionar, que el alza en contagios del personal de salud a principio de la pandemia también obedeció a la escasez de equipos de protección personal que había a nivel mundial, no obstante, gracias a las contribuciones dadas por la OMS y otras entidades no gubernamentales se suplió esta urgente necesidad.

“Se han hecho muchos esfuerzos para resolver este problema, pero debemos ser conscientes de que (la escasez) puede ocurrir otra vez y que los países debe hacer compras regulares de equipos de buena calidad”, comentó la especialista en prevención de infecciones de la OMS Benedetta Allegranzi.

Sin embargo, pese a que la OMS ha recibido datos de contagio y fallecimientos de cientos de países referentes a esta población aún no se ha podido estimar la proporción de sanitarios fallecidos por el virus en comparación con el resto de la población.

Respecto a la reducción la organización se mostró complacida, ya que el hecho de que menos sanitarios se contagien es el reflejo de un mejor enfoque de tratamiento por parte de los hospitales y los gobiernos nacionales. No obstante, en los 8 meses que ha durado la pandemia los trabajadores de la salud sufren un estado de agotamiento y estrés logrando desestabilizar el sistema hospitalario en los países más afectados.

La carga es tal, que algunos estudios resaltan que en países de ingresos altos y medio-altos los sanitarios han renunciado a sus puestos e inclusive cientos de estudiantes de medicina han reflexionado sobre abandonar su carrera.

“La preocupación más grande tiene que ver con lo que ocurrirá en los próximos doce meses”, declaró el director del área de la OMS dedicada a los profesionales de la salud, Jim Campbell.

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América primera en contagios del personal de salud

La segunda ola de Covid-19 se acerca al continente americano, siendo hasta ahora el más afectado con más de 18 millones de casos, los diferentes gobiernos están empezando a tomar nuevas más restrictivas para evitar el impacto de la segunda ola del virus.

A nivel mundial se reportan más de 37 millones de casos de contagiados, 7 millones se encuentran en Europa, y 8 millones en el sur de Asia. Mundialmente se reportan a la fecha 1.07 millones de muertes por Covid-19, siendo América el continente que se posiciona en primer lugar por fallecimientos : 592.000.

Estados Unidos sigue siendo el país con más positivos detectados, 7,6 millones, mientras que India reportó 7,1 millones y Brasil cinco millones. Les siguen en la lista de 10 países más afectados Rusia (1,3 millones de casos), Colombia (911.000), Argentina (894.000), España (861.000), Perú (849.000), México (817.000) y Francia (707.000), según las estadísticas de la OMS.

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$12.045 millones de pesos ahorraría el estado si previniera el embarazo adolescente

Los resultados del estudio MILENA llevado a cabo por el UNFPA indica que las mujeres que tuvieron hijos en la adolescencia dejaron de recibir un estimado de 1.1 billones en sus ingresos

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$12.045 millones de pesos ahorraría el estado si previniera el embarazo adolescente

El Fondo de Población de las Naciones Unidas publicó ayer el resultado del estudio MILENA, con el cual se mide el impacto en los costos sociales y económicos del embarazo en las niñas y adolescentes colombianas.

Este estudio toma en cuenta varias dimensiones de impacto, entre las que se encuentran, la participación laboral, los ingresos laborales, la educación, la salud y el impacto fiscal, además de emitir recomendaciones propias de la organización para reducir el embarazo adolescente en el país.

El embarazo adolescente y la maternidad temprana afectan los ingresos y la participación de las mujeres en el ámbito laboral. La tasa de desempleo de mujeres que fueron madres jóvenes se posicionó en el 16.5%, mientras que las mujeres que pospusieron la maternidad hasta una etapa adulta tienen una tasa menor de 11.9%.

Según el estudio en el año 2018 las mujeres que tuvieron un hijo en la adolescencia dejaron de recibir un estimado de 1.1 billones de pesos en sus ingresos por tener una tasa mayor de desempleo.

Así mismo, las mujeres que fueron madres entre los 10 y 19 años recibieron en promedio 23.5% menos ingresos laborales en 2018. Es decir las mujeres que no fueron madres adolescentes perciben un ingreso laboral anual promedio de $10.4040.744, mientras que las mujeres que tuvieron uno o más hijos en la adolescencia perciben ingresos anuales promedio de $7.963.812. La diferencia es tal que el país pierde al año 3.6 billones de pesos correspondientes a la brecha de ingresos entre las mujeres que fueron madres adolescentes y las que no.

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Por otro lado, el ámbito educativo también se vio afectado debido a que las mujeres que fueron madres jóvenes (entre 10 y 19 años) alcanzaron un menor nivel educativo que el grupo en comparación. Adicionalmente, el estudio muestra que solo el 13.8% de estas mujeres logró continuar con sus estudios (técnico, tecnológico, universitario y postgrado)

Educacion maternidad joven

En contraste con el gráfico, más de la mitad (71%) de las mujeres que postergaron su maternidad, y tuvieron su primer hijo entre los 20 y 29 años culminó sus estudios de primaria y secundaria. El 28.5% continuaron sus estudios hacia niveles terciarios obteniendo títulos técnicos, y el 25.4% logró un nivel tecnológico o universitario.

2,2 billones de pesos es la pérdida estimada en los ingresos de las mujeres, a causa del abandono escolar y del embarazo adolescente y la maternidad temprana.

Salud durante el embarazo adolescente

El estudio muestra que en 2018 murieron 82 mujeres entre 10 y 19 años, esto corresponde al 15.7% del total de muertes maternas registradas ese año (521). Las causas de los fallecimientos estaban relacionadas con el embarazo, el parto y puerperio.

Por otro lado el gasto en salud que genera la maternidad adolescentes también se ha elevado. A continuación se muestra el gasto que tuvo el régimen contributivo en 2018 debido a la atención del embarazo adolescente:

Salud maternidad adolescente

Si el estado colombiano previniera el embarazo en la adolescencia ahorraría hasta $12.045 millones de pesos al año, solo considerando el gasto en el régimen contributivo.

Finalmente, la dimensión del impacto fiscal muestra que Colombia dejó de recibir en 2018, 179 mil millones de pesos por impuestos no percibidos y por concepto de IVA e impuesto a la renta.

Por otro lado, 5.1 billones de pesos fue el costo en el 2018 para la sociedad y el estado de no prevenir el embarazo adolescente, es decir el equivalente al 0.56% del Producto Interno Bruto – PIB-.

Si este dinero se invirtiera equivaldría a:

Gasto embarazo adolescente

Para terminar, la organización emite recomendaciones en relación con el impacto en la salud de los jóvenes para que eviten ser madres en etapa temprana de vida:

  • Asegurar el acceso a servicios de salud para adolescentes, mediante la continuación de los Servicios de Salud Amigables para Adolescentes y Jóvenes (SSAAJ) y la implementación de estándares de calidad en la atención en salud a esta población, con adecuaciones etnoculturales, atendiendo a las características del territorio, a la población y a sus necesidades.
  • Respetar y responder, en estricta confidencialidad, a las demandas que en derechos sexuales y derechos reproductivos que realizan niñas, niños y adolescentes en los servicios de salud.

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Amplían fecha para corrección de datos para la bonificación al talento humano en salud

Hasta el 01 de noviembre la ADRES amplió la nueva fecha para que entidades territoriales corrijan los errores en los datos personales o bancarios del talento humano en salud.

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bonificación al talento humano en salud

Hasta el 01 de noviembre la Administradora de los Recursos del Sistema General de Seguridad Social en Salud –ADRESamplió la nueva fecha para que los hospitales, clínicas, centros médicos y entidades territoriales, corrijan los errores en los datos personales o bancarios del talento humano en salud que fueron  registrado como posibles beneficiarios de la bonificación por atención de pacientes COVID-19 durante la pandemia.

En este nuevo plazo sólo se podrán corregir datos como nombres y apellidos, al igual que los datos bancarios de los trabajadores de la salud previamente inscritos y que cumplieron las validaciones adelantadas por el Banco de la Salud. Sin embargo, cabe aclarar que la nueva ventana no permitirá la inclusión de nuevos registros de personal médico, asistencial o epidemiológico que no haya sido registrado en las fechas anteriores.

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¿Cuáles serán los requisitos para realizar las correcciones?

Para realizar las correcciones de la información las IPS, los municipios, departamentos y distritos deberán:

  1. Ingresar al portal Reconocimiento COVID de la ADRES con el usuario y contraseña previamente asignados.
  2. Ingresar a la sección Reconocimiento Talento Humano, opción “Registros Talento Humano” y verificar las casillas de nombre o datos financieros correctos (Si aparece “no” debe corregir la información).
  3. Corregir la información del trabajador de la salud directamente en el formulario que se despliega en cada uno de los registros que requieran actualización de datos.

Información que se podrá corregir

Según la ADRES los datos que se podrán corregir serán los siguientes:

Información personal: los nombres del personal médico, asistencial o epidemiológico deben reportarse en el orden y la ortografía con la que aparezcan en el documento de identidad.

Información bancaria: La cuenta bancaria reportada debe estar a nombre del profesional médico, asistencial o epidemiológico, no de la IPS o la entidad territorial.

Esta información es indispensable para que la ADRES realice el giro de la bonificación COVID-19, dado que el único mecanismo de pago es la transferencia bancaria. Las correcciones se verán reflejadas una vez al ADRES valide la nueva información corregida y actualice el estado de la persona.

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¿Quiénes serán beneficiarios?

De acuerdo con la ADRES los beneficiarios de esta bonificación serán los trabajadores de la salud que fueron inscritos con anterioridad por las IPS o entidades territoriales donde laboran, y cumplieron las validaciones realizadas por la ADRES, podrán verificar el estado del pago de su bonificación en la sección “La Lupa al Giro”, ubicando la consulta “Pago bonificación THS”  e ingresando la información requerida.

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Algoritmo podría predecir riesgo de aterosclerosis en personas sanas

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares -CNIC- de España diseñó un algoritmo basado en diferentes variables que calculan el riesgo de sufrir aterosclerosis.

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Algoritmo podría predecir riesgos cardiovasculares en personas sanas

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares -CNIC- de España diseñó un algoritmo basado en la edad, tensión arterial, dieta y marcadores medibles en análisis de sangre y orina para establecer cuales individuos de mediana edad y sanos tienen más riesgo de padecer aterosclerosis.

Con esta nueva herramienta los médicos podrán determinar si un paciente sano puede desarrollar aterosclerosis subclínica en un futuro cercano. Recordemos, que la aterosclerosis es una acumulación de grasa y colesterol en las paredes de las arterias de modo que el canal se estrecha e impide el correcto flujo de la sangre hacía los órganos.

Según datos de la Organización Mundial de la Salud, este padecimiento es una de las principales causas de mortalidad en el mundo. Aunque, se desconoce el origen exacto de su aparición es prevenible, ya que ciertas características y hábitos pueden elevar el riesgo de padecerla.

Generalmente, los médicos detectan la enfermedad cuando esta se encuentra en una etapa muy avanzada lo que conlleva a desenlaces fatales como infartos del miocardio y accidentes cerebrovasculares, entre otros.

Del mismo modo, el descubrimiento tardío de la enfermedad supone un costo económico más alto para el sistema de salud por lo que es importante acceder a elementos que ayuden a su detección precoz.

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Predicción del riesgo de aterosclerosis con solo un algoritmo

El Dr. Valentín Fuster, investigador principal y Enrique Lara Pezzi, director de la investigación y jefe de grupo de Regulación Molecular de la Insuficiencia Cardiaca del CNIC sostienen que con la nueva fórmula se revolucionará la práctica clínica en los próximos años gracias a la mejor cuantificación del riesgo que podrá ser calculada de forma personalizada y precisa utilizando toda la información disponible del paciente.

La fórmula denominada EN-PESA sirve como una herramienta económica que puede calcular el grado de riesgo de aterosclerosis subclínica, especialmente en personas con un mayor riesgo. Además, de fomentar el uso de tratamientos y planes personalizados de seguimiento al paciente disminuyendo el gasto indiscriminado de recursos que puede prevenirse.

Desde hace una década los investigadores han intentado caracterizar la aterosclerosis usando técnicas avanzadas de imagen y perfiles bioquímicos y moleculares, apoyados en 4.000 voluntarios del proyecto.

“Los parámetros incluyen la edad, presión arterial e información recogida de manera rutinaria en análisis de sangre y orina y en cuestionarios dietéticos“, explican desde el centro de investigación.

Con las variables se podrá predecir la extensión de aterosclerosis subclínica y la progresión de la enfermedad en pacientes sanos. Adicionalmente, “el algoritmo usa un modelo de aprendizaje denominado Elastic Net manera no sesgada un alto número de variables e identificar nuevos predictores más allá de los factores de riesgo tradicionales” sostiene el equipo de investigación.

Finalmente, la información que arrojan los predictores mejora el pronostico y considera las características de cada persona para tener un perfil de riesgo cardiovascular personalizado.

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