La compañía Sensyne Health enfocada en la inteligencia artificial para el ámbito clínico y con sede en Reino Unido presentó recientemente su plataforma SENSIGHT para el análisis de datos. Esta herramienta digital está construida amplio y profundo conjunto de datos anonimizados y no identificados de pacientes, derivados de las asociaciones de investigación que Sensyne ha establecido con los centros del Servicio Nacional de Salud (NHS) y los sistemas de salud Estados Unidos, cubriendo a 22,5 millones de pacientes agrupados en distintas áreas de la medicina o patologías.
Por el momento, SENSIGHT ofrece acceso a gran escala a estos datos recopilados y del mundo real que han sido organizados en múltiples áreas terapéuticas combinadas con algoritmos de investigación incorporados y fáciles de usar. De acuerdo con la información oficial, esta plataforma añadirá enfermedades investigables, herramientas analíticas y datos de pacientes hasta alcanzar un conjunto de datos previsto de 100 millones de pacientes para 2024.
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A pesar del elevado número de datos, este sitio web se ha puesto en marcha con 2 millones de datos que se espera aumentar a 10 millones de pacientes a finales de diciembre de 2021. Actualmente, dentro de la plataforma está la posibilidad de crear, validar y explorar cohortes de pacientes curadas, inicialmente en las áreas de insuficiencia cardíaca, ictus y cáncer hematológico, con otras seis áreas de enfermedades que seguirán a finales de diciembre de 2021. Al final del año, la compañía desarrolladora ha asegurado que cubrirá la mayoría de áreas de enfermedad o al menos, las más comunes.
Acerca de este nuevo insumo, Lord (Paul) Drayson PhD FREng, director ejecutivo de Sensyne, dijo a medios de comunicación lo siguiente: “SENSIGHT nos permite ahora ampliar exponencialmente esa visión y crea un nuevo canal para nuestros otros productos y servicios. El poder transformador de la IA ética de Sensyne está ahora a disposición de las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida más pequeñas y más grandes, y su diseño permite la creación de una comunidad global de investigadores que trabajan todos hacia un objetivo común: una mejor salud para todos”.
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¿Qué ventajas ofrece SENSIGHT en comparación con otras plataformas?
Esta alternativa digital permite a los médicos, académicos de investigación y profesionales de las ciencias de la vida una capacidad de investigación de IA instantánea para analizar la información disponible. De acuerdo con las normas internacionales, estos datos no son, ni serán compartidos con otras plataformas similares. Para garantizar el uso correcto de la información -además disponible a través de data-driven-, los usuarios deberán registrarse y pertenecer a una organización acreditada dentro del sector salud para que sean aceptados.
También resulta muy llamativo que los investigadores pueden comunicarse y colaborar entre sí en la plataforma, creando una red virtual de investigación científica que pone en contacto a profesionales de los sectores de la salud y las ciencias de la vida. Es decir, SENSIGHT funciona como medio para fortalecer nuevas comunidades con intereses comunes en determinados campos de investigación o áreas de necesidades médicas no cubiertas, sin importar el lugar del mundo desde el que se acceda.
Pero, la característica diferencial -según la compañía creadora de la plataforma- es la capacidad de ofrecer a los investigadores médicos el análisis sobre la viabilidad de ejecutar brazos de control sintéticos en conjuntos de datos de pacientes específicos. Los brazos de control sintéticos crean grupos de pacientes virtuales basados en datos de pacientes reales para servir como grupo de control en un ensayo clínico. Otras de las ventajas que podrán disfrutar los usuarios de SENSIGHT son las siguientes:
- Crear nuevas cohortes de pacientes en áreas de investigación específicas a través de grandes y diversos conjuntos de datos de manera eficiente, rápida y a escala.
- Llevar a cabo la estratificación de pacientes de cohortes para identificar subgrupos relevantes de pacientes utilizando las herramientas de agrupación profunda propiedad de Sensyne.
- Analizar el uso y los resultados por producto o clase en diferentes sistemas de salud para comprender el recorrido de los pacientes en el mundo real.
- Realizar análisis de informes de imágenes médicas.
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