Resonancia magnética combinada con Inteligencia Artificial demuestra resultados de alta calidad

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En un importante avance para la medicina moderna, un innovador estudio publicado en la revista Science revela cómo la combinación de resonancia magnética de bajo costo con inteligencia artificial está democratizando el acceso a tecnología vital para salvar vidas.

Los escáneres de resonancia magnética han sido una herramienta crucial en el diagnóstico de una amplia gama de afecciones médicas, desde accidentes cerebrovasculares hasta tumores, sin exponer a los pacientes a la radiación. Sin embargo, la disponibilidad limitada de estas máquinas en países en desarrollo ha sido un obstáculo significativo para la atención médica de calidad. En África por ejemplo existe menos de una máquina de resonancia por millón de personas, mientras que en lugares como Estados Unidos o Japón hay 40 y 55 por millón respectivamente.

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El equipo de investigación de la Universidad de Hong Kong ha logrado un hito al construir una resonancia magnética simplificada y de baja potencia, utilizando componentes accesibles en el mercado por un costo aproximado de 22,000 dólares.

La resonancia magnética usa un campo magnético y ondas de radio para alinear y manipular átomos de hidrogeno del cuerpo, que producen imágenes detalladas de las estructuras y órganos internos.

Las máquinas exigen un consumo elevado de electricidad, superior a que pueden proporcionar los enchufes de pared comunes y deben estar alojados en habitaciones protegidas contra radiofrecuencias para evitar interferencias en otros equipos. Por esta razón las resonancias magnéticas de uso clínico actual cuestan millones de dólares.

La nueva máquina de resonancia magnética produce resultados equiparables a las comunes

En contraste, la máquina desarrollada por los investigadores funciona con un imán de 0,05 T y consume solo 1800 vatios, ha demostrado resultados equiparables a los escáneres convencionales de alta gama, que son 60 veces más potentes.

La clave de este logro radica en la integración de un algoritmo de aprendizaje profundo, entrenado en datos de imágenes de alta resolución, que compensa la reducción de detalle de imagen y las interferencias de radio. Esto permite obtener imágenes detalladas de estructuras anatómicas humanas con una calidad equiparable a las máquinas convencionales.

Los investigadores probaron su innovador dispositivo en 30 voluntarios sanos, escaneando el cuerpo desde la cabeza hasta las rodillas, obteniendo resultados que igualaron el rendimiento de los escáneres convencionales. Este avance promete la creación de escáneres de resonancia magnética asequibles y centrados en el paciente, que podrían satisfacer necesidades clínicas no cubiertas en entornos de atención médica en todo el mundo.

A pesar de la promesa de esta tecnología, expertos advierten que se deben abordar desafíos importantes antes de su implementación generalizada. Se necesitarán esfuerzos para desarrollar capacidades locales de producción y mantenimiento de estos dispositivos, así como para capacitar a los radiólogos en la interpretación adecuada de las imágenes.

En resumen, la resonancia magnética de bajo costo combinada con inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para democratizar el acceso a tecnología médica de vanguardia, allanando el camino para una atención médica más equitativa y efectiva a nivel global.

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