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Next-Generation Medicine – Parte 1

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Ofrezco disculpas a los lectores por el título en inglés. Esto tenía el fin de capturar su atención inicial, pero también el de usar un anglicismo muy común empleado para los desarrollos evolutivos de la ciencia y que pareciera vincularse con innovación. Pues bien, en las siguientes líneas navegaremos un poco por lo que he llamado la medicina de nueva generación.

Debido a la extensión del tema y gracias a la generosidad de mi respetado colega y paisano Carlos Felipe Muñoz Paredes y Consultorsalud he dividido el tema en tres partes.

Esta primera parte versará sobre los elementos introductorios de la Next-Generation Medicine (en adelante NGM). ¡Bienvenidos!

Quiero enfatizar en que si bien la coyuntura actual generada por la pandemia del SARS-CoV2, ha sido un importante catalizador para algunas tecnologías digitales en medicina, no es dicho escenario el que nos lleva a tocar este tema. Es la dinámica propia de la sociedad y las nuevas necesidades de los actores del sistema de salud lo que ha llevado a que sea clave hablar de esta necesaria transformación de aquello a lo que llamamos medicina.

Hay muchos nombres para esta evolución de la medicina hacia rutas de la “modernidad”, entre ellas: Medicina digital, medicina 4.0, medicina exponencial y este que les comparto de next-generation medicine (NGM). En mi opinión, y dependiendo de la velocidad con que se adquieran estas modificaciones -inevitables además- muy pronto tendrá un solo nombre: simplemente MEDICINA.

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Debo aclarar que la telemedicina, la cual ha tomado un auge inesperado, inusitado y usualmente mal llevado con esta pandemia, no es sinónimo de esta nueva medicina, es solo una metodología de acto médico, pero la NGM abarca un universo mucho mayor. Tampoco puede confundirse este concepto con el de salud digital ya que este se vincula solamente a una noción de consumidor.

Elementos Claves de la NGM

Hay dos elementos fundamentales para la NGM: El uso de tecnologías digitales y la transdisciplinariedad.

Las tecnologías digitales sobre las cuales se potencia la NGM son todas aquellas que permiten optimizar las intervenciones y mediciones para el servicio de la salud humana. Dentro de estas tecnologías se encuentran las que he descrito previamente en mis artículos con la nemotecnia CRAVIB: Crowdfunding, robótica, realidad virtual y aumentada, inteligencia artificial, internet de las cosas médicas y blockchain entre otras.

Lo clave es que el uso de estas tecnologías debe superar al simple desarrollo para adquirir un estricto sentido biológico. Esa es la diferencia fundamental entre la tecnocratización de la medicina y la optimización digital de la misma. La primera hace superlativa a la tecnología sobre el sentido médico, la segunda hace exponencial la entrega de servicios de salud para todos sus actores.

Lo anterior me lleva al segundo elemento fundamental: La NGM se basa en inteligencia colaborativa.

Los desarrollos tecnológicos de la nueva medicina son productos de una muy coordinada estructura dialogante y creativa entre los ingenieros, programadores, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y el equipo clínico. Mencionados desarrollos deben ser un híbrido perfecto entre los códigos de programación, los algoritmos, el machine learning y el estado del arte científico. A este proceso desde hace un tiempo le he llamado “arquitectura biodigital”. Es una analogía a la digitalización del cerebro de un buen médico.

Los desarrollos que se generan en la NGM se centran en la intervención y en la medición, siendo compatibles y complementarios. Dentro del campo de acción de la NGM se incluye también la investigación científica en todas sus etapas.

Escenarios de la NMG

La NGM entonces abarca todo el espectro de la producción de salud (lo que algunos llaman servucción), para optimizarlo y hacerlo más cercano a la nueva sociedad del siglo XXI, para optimizar procesos, para capturar mejores datos y para lograr niveles de interacción innovadores y efectivos, para generar analíticas avanzadas y con ellos mejores decisiones en políticas de salud y finalmente para hacer más efectiva y real la investigación científica.

La producción de salud de nueva generación conlleva una forma inteligente de gestión integral del riesgo, operaciones clínicas avanzadas, inteligencia de negocios e investigación clínica optimizada. Sobre esto se hablará en la parte No 2 y No 3.

El producto final de la NGM son las plataformas integradoras de sistemas de salud (ver gráfico).

Estas son “autopistas digitales” que interconectan canales de datos y permiten a través de motores de inteligencia artificial (para el caso del gráfico MAIA ®) compartir los flujos de información en la nube (cloud computing) y generar outputs para todos los actores de la misma. Estas plataformas requieren el diseño de elementos de captura, extracción, transformación y carga de datos (ETLs) bien sea de información estandarizada o de interpretación del lenguaje natural a través de tecnologías cognitivas, algoritmos inteligentes para la gestión de la toma de decisiones clínicas e interfaces avanzadas para facilitar las transiciones de cuidado entre otras.

Cuando las empresas inician el proceso de transición digital ven a la tecnología como una herramienta para lograr optimización y generar impacto. Sin embargo, el verdadero poder de la transformación digital en salud es revolucionar las relaciones existentes entre los agentes que intervienen en los procesos.

Esto significa que una buena tecnología transforma las relaciones entre los stakeholders mientras genera valor exponencial para la empresa.
En conclusion la NGM no se basa en un modelo céntrico sino en uno ondulante e interconectado, en la personalización de las interacciones de quienes intervenimos en la producción de servicios de salud. Irónicamente la NGM comparte el principio holístico de la medicina hipocrática, es decir volvemos al pasado pero navegando en 5G.

Gráfico

plataformas integradoras

El autor es el Director de Desarrollos Médicos y Fundador de MedZaio, empresa de tecnologías 4.0
en salud.
MAIA ® es un motor de inteligencia artificial desarrollado por MedZaio

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