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Inteligencia artificial detecta la hipertensión arterial a través de la voz

Cómo la inteligencia artificial detecta la hipertensión a través de la voz
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Investigadores de Klick Labs han dado un paso más hacia el desarrollo de tecnologías e inteligencia artificial con el desarrollo de una técnica innovadora para detectar la hipertensión arterial crónica utilizando grabaciones de voz. Este hallazgo, publicado en la prestigiosa revista IEEE Access, tiene el potencial de transformar la manera en que se diagnostica esta condición, a menudo denominada el “asesino silencioso“, debido a su falta de síntomas claros en las primeras etapas.

Innovación en la detección de la hipertensión

La hipertensión afecta a más de 25% de la población mundial, según la Organización Mundial de la Salud (OMS), y es responsable de complicaciones graves como ataques cardíacos, derrames cerebrales y daño renal. Sin embargo, la mitad de las personas que la padecen desconocen su condición, lo que hace que las estrategias de detección temprana sean esenciales para prevenir desenlaces trágicos.

El estudio de Klick Labs, realizado con 245 participantes, demuestra que una aplicación móvil puede analizar la voz de una persona y predecir la hipertensión con una precisión de hasta el 84% en mujeres y el 77% en hombres. La herramienta emplea algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones vocales imperceptibles para el oído humano, como la variabilidad del tono, los patrones de energía del habla y los cambios espectrales.

Esta tecnología, que podría parecer salida de una novela de ciencia ficción, se basa en biomarcadores vocales que capturan cambios sutiles en la voz relacionados con la presión arterial. Según Yan Fossat, vicepresidente sénior de Klick Labs e investigador principal del estudio, “descubrimos una forma más accesible de detectar la hipertensión, lo que esperamos que conduzca a intervenciones más tempranas para este problema de salud global”.

Inteligencia artificial y biomarcadores vocales

La técnica desarrollada por Klick Labs representa un avance significativo, no solo porque es no invasiva, sino también porque puede llegar a poblaciones desatendidas que carecen de acceso a métodos tradicionales de medición de la presión arterial, como los esfigmomanómetros o dispositivos automáticos. En muchas zonas rurales o de bajos ingresos, el acceso a herramientas diagnósticas es limitado, por lo que esta tecnología tiene el potencial de salvar vidas al ofrecer una forma sencilla y económica de detectar la hipertensión.

El éxito de esta investigación no es aislado. Klick Labs ya había demostrado, en colaboración con Mayo Clinic, que el análisis de voz puede detectar con precisión la diabetes tipo 2, otro padecimiento de alta prevalencia mundial. De hecho, la semana pasada, un estudio publicado en Scientific Reports reforzó el vínculo entre los niveles de glucosa en sangre y el tono de voz, lo que abre la puerta a un abanico más amplio de aplicaciones médicas de la IA basada en voz.

Hacia una atención médica más accesible

El impacto de la IA en la medicina es innegable, y tecnologías como la desarrollada por Klick Labs tienen el potencial de cambiar radicalmente el sistema de atención sanitaria global. Jaycee Kaufman, investigadora en Klick Labs y coautora del estudio, subraya: “La tecnología de voz tiene el potencial de transformar exponencialmente la atención médica, haciéndola más accesible y asequible, especialmente para poblaciones grandes y desatendidas”.

La facilidad de uso de esta tecnología es crucial en un mundo donde muchas personas no tienen acceso regular a médicos o centros de salud. Las aplicaciones móviles que analizan biomarcadores vocales podrían permitir a millones de personas recibir diagnósticos tempranos sin necesidad de equipos costosos ni visitas frecuentes al médico.

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Desafíos y futuras investigaciones

A pesar de los impresionantes resultados, este enfoque aún enfrenta ciertos desafíos. La precisión de la IA varía entre géneros, y los investigadores de Klick Labs continúan optimizando los algoritmos para mejorar la exactitud en hombres. Además, aunque los biomarcadores vocales ya han demostrado ser efectivos en la detección de hipertensión y diabetes, se requiere más investigación para extender su aplicación a otras afecciones de salud.

No obstante, la promesa es clara: la IA podría jugar un papel fundamental en la atención médica preventiva, ayudando a detectar condiciones antes de que se conviertan en problemas graves. Las investigaciones en curso se están expandiendo para incluir enfermedades como la demencia y el cáncer, lo que sugiere que apenas estamos comenzando a rascar la superficie del potencial de la inteligencia artificial en el campo de la salud.

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