La inteligencia artificial sigue contribuyendo a la medicina con su capacidad para mejorar la precisión y eficiencia de los diagnósticos. Recientemente, científicos en China han desarrollado un sistema de IA que aumenta significativamente las tasas de detección de lesiones cancerosas y precancerosas en el esófago, una tarea que a menudo resulta difícil para los médicos. Este avance promete ser un hito en la lucha contra el cáncer de esófago, especialmente en regiones con altas tasas de incidencia como China e India.
El nuevo sistema, conocido como ENDOANGEL-ELD, ha sido desarrollado por un equipo de médicos y científicos de importantes centros de investigación en China, y se detalla en un artículo publicado en Science Translational Medicine. El objetivo del sistema es mejorar la detección de cánceres de esófago de alto riesgo en una etapa temprana y tratable, lo que puede aumentar las tasas de supervivencia de los pacientes afectados.
La incidencia de cáncer de esófago en el país asiático es la más alta del mundo, seguida de cerca por India. En contraste, las tasas en Estados Unidos se han mantenido estables. Las lesiones cancerosas y precancerosas del esófago pueden ser difíciles de detectar, planteando obstáculos significativos para un tratamiento temprano y efectivo. Aquí es donde este desarrollo tecnológico basado en redes neuronales convolucionales profundas (DCNN) demuestra su valor.
Tecnología avanzada para diagnósticos precoces
El algoritmo de aprendizaje profundo utilizado en ENDOANGEL-ELD identifica patrones específicos de enfermedades a partir de imágenes en 3D, proporcionando a los médicos una herramienta más precisa para identificar lesiones de alto riesgo. Esta tecnología puede detectar lesiones que podrían pasar desapercibidas durante una endoscopia convencional, que es el método principal para detectar el carcinoma de células escamosas esofágico asintomático y las lesiones precancerosas.
Según el Dr. Shao-Wei Li, autor principal del estudio e investigador del departamento de gastroenterología del Hospital Taizhou, afiliado a la Universidad Médica de Wenzhou, “mejorar la tasa de detección sigue siendo un desafío. Desarrollamos un sistema basado en redes neuronales convolucionales profundas para detectar el cáncer de esófago y las lesiones precancerosas.”
Resultados prometedores en ensayos clínicos
El sistema de inteligencia artificial fue probado en un ensayo clínico con 3.117 pacientes en el Hospital Taizhou en Zhejiang, China. De estos, 1.556 pacientes fueron diagnosticados utilizando el sistema ENDOANGEL-ELD, mientras que los 1.561 restantes sirvieron como grupo de control y fueron evaluados mediante endoscopia convencional. Los resultados mostraron que el sistema de aprendizaje profundo duplicó la tasa de detección de lesiones de alto riesgo en comparación con el grupo de control.
El criterio principal de valoración fue la tasa de detección de lesiones esofágicas de alto riesgo. “En la población con intención de tratar, la tasa de detección de lesiones esofágicas de alto riesgo fue significativamente mayor en el grupo experimental que en el grupo de control”, afirmó Li. Esto sugiere que el sistema desarrollado no solo es efectivo sino también seguro, ofreciendo un método de diagnóstico más preciso y oportuno.
Implicaciones en el mundo
Aunque este ha sido probado solo en pacientes en China, su potencial para salvar vidas a nivel mundial es inmenso. La capacidad de detectar cánceres de esófago de alto riesgo en una etapa temprana podría transformar el tratamiento y las tasas de supervivencia en todo el mundo. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que China, con más de 300 millones de fumadores, es un epicentro para el cáncer de esófago, una neoplasia maligna que es especialmente prevalente entre los hombres.
El cáncer de esófago es el undécimo más común a nivel mundial, pero el séptimo entre los hombres, según el Fondo Mundial para la Investigación del Cáncer Internacional. La detección temprana y el tratamiento efectivo son cruciales, ya que las tasas de supervivencia a cinco años superan el 90% cuando el tumor se trata en una etapa temprana y asintomática.
El equipo de investigación de Li planea continuar sus esfuerzos, extendiendo el uso del sistema de aprendizaje profundo a pacientes más jóvenes en futuros estudios. Este avance en inteligencia artificial no solo tiene el potencial de mejorar la detección del cáncer de esófago, sino también de servir como modelo para otras aplicaciones médicas.
“La asistencia mediante aprendizaje profundo puede mejorar el diagnóstico y el tratamiento tempranos del cáncer de esófago y puede convertirse en una herramienta útil para la detección del cáncer de esófago”, concluyó Li. Este desarrollo es un paso significativo hacia la integración de la inteligencia artificial en la medicina, ofreciendo esperanza y nuevas oportunidades para combatir una de las formas más letales de cáncer.
