En un avance significativo en la lucha contra el cáncer colorrectal, un estudio publicado en Nature Communications valida la eficacia del diagnóstico por inteligencia artificial (IA) del biomarcador de inestabilidad de microsatélites (IMS). El estudio, realizado por el equipo de científicos de la tecnología franco-estadounidense Owkin y laboratorios de patología en Francia, demuestra que la IA puede detectar este biomarcador con una precisión comparable a los métodos estándar de oro actuales.
El cáncer colorrectal es el tercer cáncer más común en todo el mundo y una de las principales causas de mortalidad por esta enfermedad. El IMS es un biomarcador genómico clave en este tipo de cáncer y se encuentra en aproximadamente el 15% de la población afectada. La detección de inestabilidad de microsatélites es crucial, ya que puede indicar la respuesta de un paciente a la terapia con inhibidores de puntos de control inmunológico (ICI), un tratamiento reciente y prometedor.
El diagnóstico preciso de IMS es fundamental para identificar a los pacientes que se beneficiarían de la terapia con ICI. Sin embargo, realizar pruebas inestabilidad costoso y consume mucho tiempo. Es aquí donde entra en juego la IA. MSIntuit CRC, el primer diagnóstico de patología digital impulsado por IA desarrollado por Owkin, ha demostrado ser capaz de descartar con precisión alrededor del 50% de los pacientes que no presentan inestabilidad de microsatélites, al tiempo que clasifica correctamente a más del 96% de los pacientes con esta.
Prometedora solución para el diagnóstico del cáncer colorrectal
Esta tecnología de IA ofrece una solución prometedora para agilizar el proceso de detección del cáncer colorrectal y mejorar la precisión del diagnóstico. Al eliminar la necesidad de realizar pruebas a todos los pacientes, se reduce la carga de trabajo para el personal y los recursos del laboratorio, permitiendo un flujo de trabajo de detección más eficiente. Además, este enfoque podría ayudar a optimizar los costos y la organización de las pruebas, especialmente en países que aplican la detección universal.
El estudio realizado por Owkin y los laboratorios de patología en Francia es notable por su validación ciega del modelo en 600 casos consecutivos de ese tipo de cáncer ya diagnosticadas en nueve laboratorios diferentes en un período de dos años. Esto reduce el riesgo de sesgo de selección y brinda mayor confiabilidad a los resultados. Además, la validación se realizó en dos escáneres de portaobjetos de patología diferentes, demostrando la consistencia y la generalización del modelo.
Magali Svrcek, experta internacional en patología gastrointestinal y profesora del Hospital Saint Antoine, Universidad de la Sorbona, AP-HP, Francia, afirma que este nuevo enfoque tendrá un impacto directo en la toma de decisiones de los oncólogos y permitirá brindar el mejor tratamiento a los pacientes de manera más rápida. Por su parte, Meriem Sefta, directora de diagnóstico de Owkin, destaca la importancia de esta solución en el contexto actual de la práctica clínica, donde se realizan pruebas rutinarias de múltiples biomarcadores.
Este estudio, permite el acercamiento aún más a la realización de un futuro de medicina de precisión, donde la IA puede identificar biomarcadores procesables a partir de un solo portaobjetos de H&E utilizado en la rutina clínica. Esto representa un avance significativo en la detección temprana y el tratamiento personalizado del cáncer colorrectal, lo que podría salvar vidas y mejorar la calidad de vida de los pacientes en todo el mundo.
