Crean app para detectar infecciones de oído con el smartphone
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Crean app para detectar infecciones de oído con el smartphone

Investigadores de la Universidad de Washington crearon una aplicación para smartphones que detecta infecciones de oído en niños con una precisión del 85%.

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Crean app para detectar infecciones de oído con el smartphone

Investigadores de la Universidad de Washington crearon una aplicación para smartphones que detecta infecciones de oído en niños con una precisión del 85%.

Un problema común

Las infecciones de oído son una de las razones más común por la que los padres llevan a sus hijos a un pediatra.

Esta condición ocurre cuando el líquido se acumula en el oído medio detrás del tímpano y se infecta. Esta acumulación también es común en otra afección llamada otitis media con derrame. 

Cualquier tipo de acumulación de líquido puede ser doloroso y dificultar la audición de los niños, aspecto especialmente perjudicial cuando están aprendiendo a hablar.

Ambas condiciones son difíciles de diagnosticar porque tienen síntomas vagos: a veces fiebre, y otras veces no hay síntomas. 

Además, los más pequeños pueden no ser capaces de describir la molestia que sienten.

La APP

App infecciones oídos

Teniendo en cuenta lo anterior, investigadores de la Universidad de Washington crearon una nueva aplicación para teléfonos inteligentes que puede detectar el líquido detrás del tímpano utilizando un trozo de papel y un micrófono y un altavoz para teléfonos inteligentes. 

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El teléfono inteligente hace una serie de chirridos audibles suaves en el oído a través de un pequeño embudo de papel y, dependiendo de la forma en que los chirridos se reflejan de nuevo en el teléfono, la aplicación determina la probabilidad de presencia de líquido con una probabilidad de detección del 85%. 

El equipo de investigadores publicó sus resultados en mayo pasado en la revista Science Translational Medicine .

“Una ventaja clave de nuestra tecnología es que no requiere ningún hardware adicional que no sea un pedazo de papel y una aplicación de software que se ejecute en el teléfono inteligente”.

Shyam Gollakota, COAUTORA DEL ESTUDIO

¿Cómo funciona?

La app funciona enviando sonidos al oído y midiendo cómo cambian esas ondas de sonido cuando rebotan en el tímpano. 

El sistema del equipo incluye un teléfono inteligente y un trozo de papel regular que el médico o el padre pueden cortar y doblar en un embudo. El embudo descansa en el oído externo y guía las ondas de sonido dentro y fuera del canal auditivo. 

Cuando el teléfono reproduce un sonido continuo de 150 milisegundos, que suena como un canto de un pájaro, a través del embudo, las ondas de sonido rebotan en el tímpano, regresan a través del embudo y el micrófono del teléfono inteligente lo recoge junto con los chirridos originales. 

Dependiendo de si hay fluido en el interior, las ondas de sonido reflejadas interfieren con las ondas de sonido de los chirridos originales de manera diferente.

“Dependiendo de la cantidad de líquido que contenga, obtendrá diferentes sonidos. Al usar el aprendizaje automático de estos sonidos, podemos detectar la presencia de líquido”, Justin Chan, estudiante de doctorado en la Escuela Allen y coautor del estudio.

Cuando no hay líquido detrás del tímpano, el tímpano vibra y envía una variedad de ondas de sonido hacia atrás. Estas ondas de sonido interfieren levemente con el chirrido original, creando una caída amplia y superficial en la señal general. 

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Pero cuando el tímpano tiene líquido detrás, no vibra tan bien y refleja las ondas de sonido originales. Interfieren más fuertemente con el chirrido original y crean una inmersión estrecha y profunda en la señal.

Un apoyo para el diagnóstico

Una vez diagnosticadas, las infecciones del oído pueden tratarse fácilmente con observación o antibióticos, y un médico puede controlar o drenar los líquidos persistentes para aliviar los síntomas de dolor o pérdida de la audición. 

Una evaluación rápida en el hogar podría ayudar a los padres a decidir si necesitan o no llevar a su hijo al médico.

“Diseñar una herramienta de detección precisa en algo tan ubicuo como un teléfono inteligente puede cambiar el juego para los padres y los proveedores de atención médica en regiones con recursos limitados”, dijo la coautora Shyam Gollakota, profesora asociada de la Escuela Paul G. Allen de la Universidad de Washington.

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Científicos crean biomaterial que podría restaurar el tejido óseo

Científicos de la Universidad Nacional de Investigación de Samara en Rusia desarrollaron un biomaterial que permitiría restaurar algunos componentes del tejido óseo.

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Científicos crean biomaterial que podría restaurar el tejido óseo

Científicos de la Universidad Nacional de Investigación de Samara en Rusia desarrollaron un biomaterial que permitiría restaurar algunos componentes del tejido óseo. En específico el tratamiento podría ayudar especialmente a pacientes que sufren de osteoporosis, una enfermedad que provoca debilidad en los huesos aumentando el riesgo de sufrir una fractura.

Yelena Timchenko, líder de la investigación y autora de este estudio, explicó que el material está basado en el uso del mineral hidroxiapatita el cristal principal de los huesos y principal factor aportante a la dureza y rigidez de estos.

De acuerdo con la investigadora. a diferencia de la hidroxiapatita común, usualmente usada para restaurar los componentes minerales de los huesos, el biomaterial desarrollado denominado “hidroxipatita alogénica” obtenida a través de una tecnología única podría lograr reemplazar la sección orgánica de los huesos.

“Este nuevo material permite restaurar los componentes minerales perdidos del tejido óseo para ajustar el tratamiento de la osteoporosis, así como también el componente orgánico, considerado la ‘carcasa’ de todo biotipo”, aseguró la experta.

El equipo científico analizó la calidad del biomaterial mejorando sus métodos de obtención resaltando que no hay análogos en el mundo de este material para tratar la osteoporosis. Del mismo modo, se han realizado ensayos experimentales sobre la componsición de tejido óseo con osteoporosis para evaluar la particularudad de sus estructuras en sus manifestaciones.

Recordemos, que a pesar de que esta condición es causada principalmente por cambios hormonales relacionados a la edad (prevalente en mujeres con menopausia) también puede ser provocada por vuelos espaciales en gravedad cero.

Según la NASA se ha evidenciado que los astronautas pierden el 10% de la masa ósea del fémur en viajes de 6 meses al espacio. En este sentido, la creación de este biomaterial podría usarse en ensayos preclínicos para estudiar su eficacia en la prevención de la osteoporosis tanto en la tierra como en el espacio.

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Proponen modelo computacional para estudiar la tuberculosis

El modelo computacional está diseñado para una mayor comprensión de las fases iniciales de infección

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Recientemente, se presentó en PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY un modelo computacional elaborado por la Unidad de Tuberculosis Experimental del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP), diseñado para reproducir la dinámica de la tuberculosis en un pulmón virtual. La creación de esta herramienta está incentivada por el devastador efecto que causa la enfermedad hoy en día. Actualmente, pese a las estrategias de vacunación y el desarrollo de tratamientos, se mantiene como una de las 10 primeras causas de mortalidad en el mundo.

La enfermedad es provocada por la bacteria Mycobacterium tuberculosis, patógeno que infecta los alveolos pulmonares. Sin embargo, de acuerdo con estadísticas, un 90% de la población infectada nunca desarrolla la patología. Las complicaciones se centran en el 10% de personas que se ven afectadas por la patología, ya que se desconocen los factores principales que la desencadenan en estos individuos.

Para crear este modelo computacional, los investigadores partieron de la siguiente hipótesis: la reinfección endógena juega un papel importante en el mantenimiento de la infección latente. Para comprobarlo, desarrollaron un modelo basado en agentes que describe el crecimiento, la fusión y la proliferación de las lesiones de tuberculosis en un árbol bronquial computacional. Para que la herramienta sea funcional, el grupo de expertos creó un algoritmo interactivo que genera tubos bronquiales y bifurcaciones dentro de un volumen tridimensional de la superficie del pulmón, según explicó Clara Prats, integrante del equipo.

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Modelo 3D podrían predecir los avances de la tuberculosis

Además de este complejo sistema, el instrumento presentado se fundamenta en datos obtenidos por tomografías computarizadas en cinco modelos animales (minicerdos). Según el artículo, las imágenes utilizadas fueron aquellas que mostraban las etapas iniciales de infección por Mycobacterium tuberculosis. A su vez, éstas fueron las que sirvieron para generar el pulmón computarizado.

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Imagen de reconstrucción pulmonar. A la derecha se representa la ubicación y el tamaño de las lesiones pulmonares causadas por tuberculosis en los modelos animales. Fuente: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY

“El resultado es un modelo que nos permite reproducir y comprender los datos experimentales en la computadora. Hemos podido mostrar una relación importante entre el número final de lesiones de tuberculosis y la frecuencia de reinfección endógena y el crecimiento de las lesiones”, dijo Martí Català, otro de los investigadores. El modelo también se ha utilizado como plataforma experimental in silico para explorar la transición de la infección latente a la enfermedad activa, identificando los principales factores desencadenantes: una elevada respuesta inflamatoria y la combinación de una respuesta inflamatoria moderada con una baja amplitud respiratoria.

Ante los resultados vistos con el software, los investigadores consideran que este modelo computacional permitirá hacer predicciones para futuras acciones como nuevos biomarcadores, estrategias preventivas y terapias para la tuberculosis en humanos.

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Uso de imágenes holográficas facilita detección de virus

Se espera que las imágenes holográficas sean un recurso de detección que pueda ser utilizado en nuevas investigaciones sobre tratamientos a las enfermedades que causan en la población

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En el transcurso del 2020, la capacidad científica para producir nuevas herramientas ha sido puesta a prueba. Sin embargo, la utilización de imágenes holográficas es una muestra del papel destacado de la innovación en uno de los años más importantes para la medicina y el sector salud en general. La técnica fue desarrollada por un equipo de científicos de la Universidad de Nueva York (NYU), presentada en la revista Soft Matter.

De acuerdo con la publicación, el método está basado en la videomicroscopía holográfica, un sistema utilizado para la observación, representación y análisis de imágenes que se lleva a cabo gracias a rayos láser que facilitan la creación de las imágenes holográficas en pequeñas gotas. Aunque por lo general se usa para la revisión de muestras biológicas o químicas, el método creado en la NYU permitirá la detección de varios patógenos, incluyendo virus con precisión milimétrica y gran detalle.

Como se describe en la publicación, las superficies de las gotas se activan con sitios de unión bioquímica que atraen anticuerpos o partículas de virus, dependiendo de la prueba. La unión de anticuerpos o virus hace que las cuentas crezcan unas mil millonésimas de metro, lo que los investigadores de la Universidad de Nueva York han demostrado que pueden detectar a través de cambios en los hologramas que quedan en las gotas.

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Imágenes holográficas: herramienta potencial en el futuro cercano

“Podemos analizar una docena de cuentas por segundo”, explica David Grier, profesor de física y uno de los integrantes del proyecto en un comunicado. “Lo que significa que podemos reducir el tiempo de una prueba de diagnóstico fiable de mil cuentas a 20 minutos. Y podemos medir esos cambios de forma rápida, fiable y barata”, añade a sus declaraciones. La innovadora herramienta de detección no solo aplica para los virus; ya que cuenta con potencial para evaluar el nivel de inmunización de cada persona.

Las gotas o perlas que se utilizan para la producción de imágenes holográficas son previamente sistematizadas con grupos de superficie. De esta manera, las gotas microscópicas se unen específicamente a los anticuerpos objetivo e impiden que otros patógenos se unan. Es decir, además de ser un test de gran precisión visual, podría ser un método eficaz para patógenos causantes de enfermedades asociadas a bacterias o virus como la tuberculosis o COVID-19.

“Este instrumento puede contar las partículas de virus dispersas en la saliva de los pacientes y también detectar y diferenciar los anticuerpos disueltos en la sangre“, añade Grier. “Esta flexibilidad se logra cambiando la composición de las gotas de prueba para modelar lo que estamos probando”. Además de lo anterior, el investigador mencionó que las gotas utilizadas comprueban la presencia de un objetivo particular, pero también puede comprobar la presencia de varios objetivos simultáneamente.

Los científicos dicen que esta capacidad puede utilizarse para desarrollar bibliotecas de gotas de testeo que pueden combinarse en kits de prueba para mezclarlas con muestras de pacientes. Esto ayudará a los médicos a distinguir entre los posibles diagnósticos, acelerar el tratamiento de los pacientes, reducir el riesgo de diagnósticos erróneos y reducir el costo de la asistencia sanitaria.

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