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¿Cómo la inteligencia artificial está transformando la salud en Colombia? Expertos revelan su impacto en Latam HealthTech Forum 2025

En Latam HealthTech Forum 2025, expertos analizaron cómo la inteligencia artificial, la interoperabilidad y la analítica predictiva pueden mejorar el acceso y la calidad del sistema de salud en Colombia.
¿Cómo la inteligencia artificial está transformando la salud en Colombia Expertos revelan su impacto en Latam HealthTech Forum 2025

La crisis del sistema de salud en Colombia sigue siendo un reto de gran magnitud. En el primer semestre de 2024, el gasto de bolsillo en servicios de salud creció más de un 5%, reflejando problemas estructurales como la precarización de la atención, retrasos en la prestación de servicios y barreras en el acceso a tratamientos. En este contexto, Latam HealthTech Forum 2025, un evento que se lleva a cabo este 20 y 21 de marzo en la Universidad El Bosque, se consolidó como un espacio clave para debatir el papel de la tecnología en la transformación del sistema de salud.

En su primer día, el foro inició con las palabras del Dr. Carlos Felipe Escobar, de HUBiEX Universidad El Bosque, quien destacó la necesidad de fortalecer el ecosistema de emprendimiento en salud. “Es un momento crítico para el sistema de salud en Colombia, pero estas conversaciones pueden representar una luz de esperanza para mejorar la atención en los próximos años”, señaló. Junto a él, la Dra. Lina Morales Mora, directora de HealthTech Colombia, resaltó a su vez que la digitalización es una herramienta clave para transformar el acceso a la salud y optimizar los procesos dentro del sistema, por lo que invitó a todos los asistentes a disfrutar de cada conferencia y encontrar oportunidades para mejorar el sistema de salud colombiano.

El futuro de la salud en Colombia: digitalización y valor en el sistema

El Dr. Walberto Buelvas, Director de Gestión Clínica e Innovación en Medisinu IPS Montería, fue enfático en su conferencia: la salud digital es el único camino para garantizar la sostenibilidad del sistema de salud en Colombia. Durante el evento, el Dr Buelvas detalló cómo la implementación de modelos de salud basados en valor puede cambiar la forma en que se prestan los servicios y cómo se mide su efectividad.

“La tecnología debe ser una herramienta de soporte que permita garantizar la continuidad en la atención, la eficiencia en el uso de los recursos y la optimización de procesos asistenciales”, afirmó Buelvas. Bajo su liderazgo, Medisinu ha apostado por plataformas digitales que permiten monitorear de forma remota a los pacientes y mejorar la adherencia a los tratamientos en Montería y otras regiones de Córdoba. El especialista también resaltó la importancia de integrar inteligencia artificial y analítica predictiva en la gestión de enfermedades crónicas y la optimización de los flujos de atención en hospitales. “Estamos en un punto donde la tecnología puede anticiparse a las necesidades de los pacientes y diseñar intervenciones preventivas antes de que ocurran complicaciones”, concluyó.

Inteligencia artificial para la detección temprana de enfermedades: el caso de Arkangel AI

Durante el evento, las startups fueron un punto de atención para los asistentes, destacando el papel crucial de la innovación tecnológica en la modernización del sistema de salud. En este contexto, Arkangel AI se presentó como un caso ejemplar de cómo la inteligencia artificial puede transformar la atención médica.

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Laura Velázquez, cofundadora de Arkangel AI, presentó cómo la inteligencia artificial puede ser una aliada crucial para la detección temprana de enfermedades prevenibles. “La IA puede ser el punto de inflexión para la atención primaria. No solo reduce tiempos de diagnóstico, sino que permite llevar servicios de salud a comunidades que antes no tenían acceso”, explicó Velázquez.

Su empresa, Arkangel AI, ha desarrollado herramientas de diagnóstico automatizado que pueden detectar malaria, tuberculosis y cáncer en etapas tempranas, incluso en regiones donde no hay especialistas disponibles. Uno de los aspectos más innovadores de Arkangel AI es su capacidad de entrenar modelos de IA utilizando datos clínicos diversos, lo que permite a sus algoritmos identificar patrones en pacientes con características genéticas, ambientales y socioeconómicas distintas. Esto ha sido fundamental para la detección de enfermedades en zonas rurales y de difícil acceso, donde el diagnóstico temprano suele ser un desafío.

Además, Velázquez destacó el impacto de la telemedicina en la adopción de estas herramientas, explicando que los sistemas desarrollados por Arkangel AI pueden integrarse en plataformas móviles para realizar evaluaciones médicas sin necesidad de equipos costosos o laboratorios especializados. “Nuestra misión es liberar a mil millones de personas de enfermedades prevenibles para 2030, y la IA es la herramienta que nos permitirá hacerlo”, afirmó.

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La startup ha sido reconocida internacionalmente por su enfoque en salud pública y ha colaborado con gobiernos y organizaciones de salud para expandir el uso de su tecnología en América Latina y África. “El reto no es solo innovar, sino asegurar que la tecnología sea adoptada de manera masiva y sostenible en los sistemas de salud”, concluyó Velázquez.

Analítica predictiva en salud: la apuesta de MIA Colsubsidio

El análisis de datos masivos y la inteligencia artificial están revolucionando la forma en que se toman decisiones en el sector salud. En el Latam HealthTech Forum 2025, MIA Colsubsidio presentó su innovador enfoque en analítica predictiva, diseñado para anticipar brotes epidemiológicos, optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa en hospitales y clínicas.

El representante de MIA Colsubsidio explicó cómo su plataforma de monitoreo en tiempo real ha logrado identificar patrones en la propagación de enfermedades, permitiendo a los centros de salud ajustar su capacidad de atención antes de que se presenten crisis sanitarias.

Uno de los aspectos clave de esta tecnología es su capacidad para personalizar la atención médica. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, MIA Colsubsidio puede predecir el comportamiento de enfermedades crónicas y agudas, mejorando la planificación en la distribución de medicamentos y la programación de citas médicas. “Nuestro modelo no solo ayuda a reducir costos operativos, sino que también mejora la calidad de la atención, asegurando que los pacientes reciban los tratamientos adecuados en el momento preciso”.

La implementación de analítica predictiva en el sistema de salud colombiano representa una evolución significativa en la gestión hospitalaria. A medida que más instituciones adopten estos modelos basados en datos, se espera una reducción en la saturación de los servicios de urgencias y una optimización en la distribución de los recursos médicos en el país.

El uso de Big Data y analítica predictiva en la salud fue otro de los puntos destacados del evento. MIA Colsubsidio dio a conocer su plataforma de monitoreo, diseñada para anticipar brotes epidemiológicos y mejorar la asignación de recursos en hospitales y clínicas. Gracias al análisis de datos en tiempo real, se ha logrado identificar patrones de enfermedades y ajustar la capacidad de atención de manera proactiva.

Interoperabilidad y salud conectada: la visión de SURA con Open Health

Otro de los principales retos en la transformación digital del sector salud es la interoperabilidad de los sistemas de información. Actualmente, la falta de conexión entre las distintas plataformas utilizadas por hospitales, aseguradoras y prestadores de servicios médicos genera barreras en la continuidad de la atención, afectando la experiencia del paciente y dificultando el acceso a tratamientos oportunos.

En respuesta a esta problemática, SURA dio a conocer su estrategia Open Health, un modelo innovador que busca integrar la información de salud de los pacientes dentro de una red conectada de prestadores, asegurando un acceso ágil y seguro a la información médica en tiempo real. “Si los datos no fluyen entre instituciones, la atención se fragmenta y se pierden oportunidades de prevención y tratamiento eficiente”, destacó el equipo de SURA durante el evento.

Con la integración de más de 2.000 prestadores de salud en su plataforma, Open Health ha logrado reducir los tiempos de espera en consultas y procedimientos médicos, mejorando significativamente la trazabilidad de los pacientes. La centralización de la información permite a los médicos acceder a historiales clínicos actualizados, evitando la repetición innecesaria de exámenes y reduciendo costos operativos para las instituciones de salud.

“La interoperabilidad no solo mejora la eficiencia en la atención, sino que también optimiza la toma de decisiones clínicas, asegurando que cada paciente reciba el tratamiento adecuado en el menor tiempo posible”, SURA.

Además de ello, otro de los aspectos más discutidos en la presentación de Open Health fue la importancia de garantizar la seguridad y privacidad de los datos médicos. El acceso a información sensible debe estar regulado mediante estrictos protocolos de ciberseguridad, asegurando que solo personal autorizado pueda visualizar y actualizar los historiales clínicos.

Para enfrentar este reto, SURA ha implementado estándares de cifrado de datos y autenticación de usuarios, alineándose con las mejores prácticas internacionales en seguridad informática. “La confianza del paciente en la digitalización de la salud dependerá de la capacidad del sistema para proteger su información”, resaltaron los ponentes de la compañía.

A medida que más actores del sector salud adopten modelos de interoperabilidad como Open Health, se espera una evolución en la manera en que se prestan los servicios médicos en Latinoamérica. La conexión entre hospitales, EPS, IPS y especialistas permitirá un enfoque más preventivo y personalizado en la atención, reduciendo costos y mejorando la calidad del servicio.

El desafío ahora es lograr que estas iniciativas se extiendan a nivel nacional e internacional, promoviendo políticas públicas que incentiven la adopción de tecnologías interoperables y la colaboración entre el sector público y privado para la consolidación de un ecosistema de salud digital más eficiente y accesible para todos.

Tecnología y salud digital: los pilares para una transformación efectiva

La digitalización de la salud en América Latina representa una oportunidad sin precedentes para mejorar la eficiencia, equidad y calidad de la atención médica. En Colombia, con más de 72 millones de teléfonos móviles registrados (equivalente a 1.5 celulares por habitante), se abre una ventana de posibilidad para garantizar acceso a servicios de salud digitalizados a toda la población con una simple conexión a internet.

Latam HealthTech Forum 2025 dejó en claro que la inteligencia artificial, la interoperabilidad y la analítica de datos son herramientas esenciales para lograr una transformación efectiva del sistema de salud. La implementación de IA en el diagnóstico temprano y fortalecimiento del sistema sanitario aporta soluciones tangibles para mejorar la atención médica:

  • Diagnósticos más rápidos y precisos: Algoritmos avanzados permiten analizar imágenes médicas, historiales clínicos y síntomas con una precisión superior, facilitando la detección temprana de enfermedades como el cáncer, patologías cardiovasculares y enfermedades raras.
  • Reducción de tiempos de espera: La IA agiliza los tiempos de diagnóstico y procesamiento de información médica, permitiendo una respuesta más rápida en la toma de decisiones y tratamientos oportunos.
  • Optimización de recursos médicos: La automatización de tareas administrativas y repetitivas libera tiempo para que los profesionales de la salud se enfoquen en la atención personalizada de los pacientes.
  • Expansión del acceso a la salud: La telemedicina, impulsada por inteligencia artificial, facilita la atención médica en comunidades remotas, reduciendo la brecha de acceso a especialistas y mejorando la equidad en salud.

Para que esta transformación sea efectiva, es fundamental fortalecer la infraestructura tecnológica y de datos en el país. Esto incluye:

  1. Interoperabilidad de los sistemas de información en salud, garantizando la continuidad en la atención y un acceso eficiente a la información médica.
  2. Implementación de inteligencia artificial para mejorar la detección de enfermedades y optimizar los tratamientos médicos.
  3. Expansión de las redes de salud digital y telemedicina, priorizando su implementación en zonas con acceso limitado a especialistas.
  4. Uso estratégico del Big Data y analítica predictiva, mejorando la gestión de recursos, reduciendo costos y optimizando la operatividad de las instituciones de salud.

El reto ahora es consolidar estas iniciativas y asegurar su integración dentro de las políticas de salud pública en la región. Con el respaldo de la tecnología y un enfoque centrado en la equidad, América Latina tiene la oportunidad de revolucionar su sistema de salud, garantizando atención médica de calidad y accesible para todos.

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