Avances en cardiología: nuevo programa IA optimiza la detección y diagnóstico de la insuficiencia mitral

Avances en cardiología nuevo programa IA optimiza la detección y diagnóstico de la insuficiencia mitral
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Investigadores del instituto Cardíaco Smidt en Cedars-Sinai han desarrollado un programa de inteligencia artificial (IA) para detectar la presencia y la gravedad de la insuficiencia de la válvula mitral, el trastorno de la válvula cardíaca más común. Los hallazgos de este estudio publicado en Circulation, ayudarán a pacientes con casos graves a obtener un procedimiento de reparación valvular mínimamente invasivo o una cirugía.

El Dr. David Ouyang, cardiólogo del Departamento de Cardiología del Smidt Heart Institute, investigador de la División de Inteligencia Artificial en Medicina y autor correspondiente del estudio. “la insuficiencia mitral es una enfermedad cardíaca valvular, común pero que a menudo pasa desapercibida. Puede resultar complicado evaluar con precisión la gravedad de la enfermedad, lo que es fundamental para saber qué pacientes pueden adoptar una actitud de observación y espera y cuáles deben someterse a una intervención”.

Este programa busca ser utilizado a futuro por los médicos a la hora de considerar el mejor enfoque de tratamiento para pacientes individuales. Frente a ello,  Raj Makkar, MD, director asociado del Smidt Heart Institute y vicepresidente de Innovación e Intervención Cardiovascular de Cedars-Sinai, manifestó que “esto podría mejorar la forma en que identificamos a los pacientes con insuficiencia mitral, que se está volviendo más frecuente en nuestra población que envejece, y personalizar el tratamiento aún más de lo que ya lo hacemos”.

Impacto y desarrollo del programa IA para pacientes con insuficiencia de la válvula mitral

Es importante mencionar que el corazón tiene cuatro válvulas que se abren y se cierran para hacer circular la sangre por todo el cuerpo. En algunas personas, la válvula mitral, situada en el lado izquierdo del corazón, no se cierra correctamente, lo que permite que la sangre fluya en sentido inverso, una afección denominada insuficiencia de la válvula mitral. Esta afección impide que circule suficiente sangre por el cuerpo y, con el tiempo, puede provocar dificultad para respirar, arritmia e insuficiencia cardíaca.

“En Cedars-Sinai estamos buscando el uso de IA como una herramienta complementaria para diagnosticar y tratar enfermedades como la insuficiencia de la válvula mitral”, dijo el Dr. Sumeet Chugh, director de la División de Inteligencia Artificial en Medicina y titular de la Cátedra Pauline y Harold Price en Investigación en Electrofisiología Cardíaca.

Ahora bien. para desarrollar este programa IA, los investigadores utilizaron más de 58.000 ecocardiogramas transtorácicos del hospital Cedars-Sinai. Como tal, los ecocardiogramas son imágenes de vídeo del corazón de los pacientes tomadas mediante ultrasonido y son la forma más común de evaluar la insuficiencia mitral.

 Los investigadores probaron el programa en ecocardiogramas de 1.800 pacientes del hospital Cedars-Sinai, así como en ecocardiogramas de 915 pacientes del hospital Stanford Healthcare en el norte de California. Como resultado, obtuvieron que el modelo fue capaz de identificar automáticamente la insuficiencia valvular mitral moderada y grave con alta precisión.

“Nuestro modelo de aprendizaje profundo analizó videos de más de 50.000 estudios de ecocardiogramas y puede identificar los videos más relevantes e importantes para evaluar la gravedad de la insuficiencia mitral”, afirmó el primer autor Amey Vrudhula, miembro del Cedars-Sinai.

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