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Aplicación de IA para teléfonos móviles mejora el diagnóstico de otitis media aguda OMA en niños

Aplicación de IA para teléfonos móviles mejora el diagnóstico de otitis media aguda OMA en niños
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La investigación publicada en JAMA Pediatrics sobre la nueva aplicación para teléfonos móviles desarrollada por médicos y científicos de la UPMC y la Universidad de Pittsburgh muestra promesas significativas en la mejora del diagnóstico de la otitis media aguda (OMA) en niños. Esta condición es una de las infecciones más comunes en la infancia y a menudo se recetan antibióticos para tratarla. Sin embargo, debido a la dificultad de distinguir la OMA de otras afecciones del oído sina un entrenamiento especializado, existe un riesgo de diagnósticos incorrectos y, por lo tanto, de tratamientos inadecuados.

La herramienta de inteligencia artificial desarrollada utiliza un video corto del tímpano capturado por un otoscopio conectado a la cámara de un teléfono celular para realizar un diagnóstico preciso. Esto permite una solución simple y efectiva que podría superar la precisión de los médicos capacitados. El Dr. Alejandro Hoberman, autor principal del estudio y profesor de pediatría, destaca que la OMA a menudo se diagnostica incorrectamente, lo que puede resultar en una atención inadecuada o el uso innecesario de antibióticos.

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Alrededor del 70% de los niños padecen una infección de oído antes de cumplir un año, lo que subraya la importancia de un diagnóstico preciso. Su diagnóstico requiere un ojo entrenado para detectar hallazgos visuales sutiles en un breve vistazo al tímpano de un bebé en movimiento. La herramienta de inteligencia artificial utiliza un modelo entrenado en una biblioteca de 1151 videos de la membrana timpánica de 635 niños que visitaron los consultorios pediátricos ambulatorios de la UPMC.

Dos modelos de IA entrenados para detectar OMA

Dos modelos de inteligencia artificial fueron entrenados para detectar la OMA observando características específicas del tímpano, como la forma, la posición, el color y la translucidez. Los resultados fueron muy prometedores, con ambos modelos mostrando una precisión superior al 93%, lo que significa que tuvieron tasas bajas de falsos negativos y falsos positivos. Esto indica que la herramienta de inteligencia artificial puede ser más precisa que muchos médicos en el diagnóstico de la OMA.

Además de mejorar el diagnóstico, la herramienta tiene otras ventajas. Los videos capturados pueden almacenarse en el historial médico del paciente y compartirse con otros proveedores de atención médica, lo que facilita la colaboración y el seguimiento del tratamiento. También se pueden utilizar como herramienta de enseñanza para mostrar a los padres y a los estudiantes de medicina los hallazgos visuales que respaldan el diagnóstico de la infección de oído.

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El Dr. Hoberman espera que esta tecnología pueda implementarse ampliamente en los consultorios de los proveedores de atención médica para mejorar el diagnóstico preciso de la OMA y respaldar las decisiones de tratamiento. Esto podría tener un impacto significativo en la atención primaria de salud al reducir el uso innecesario de antibióticos y garantizar que los niños reciban el tratamiento adecuado para sus infecciones de oído.

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