Riesgo cardiovascular en niños aumentaría en altitudes bajas: estudio
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Riesgo cardiovascular en niños aumentaría en altitudes bajas: estudio

Los niños que habitan en ciudades ubicadas a altitudes menores, no solo presentan mayor peso y talla que aquellos que viven en ciudades con altitudes como la de Bogotá, sino un aumento en las concentraciones de biomoléculas en la saliva, que indicarían un mayor riesgo de sufrir de enfermedades cardiovasculares.

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Los niños que habitan en ciudades ubicadas a altitudes menores, no solo presentan mayor peso y talla que aquellos que viven en ciudades con altitudes como la de Bogotá, sino un aumento en las concentraciones de biomoléculas en la saliva, que indicarían un mayor riesgo de sufrir de enfermedades cardiovasculares, como la leptina, reveló un estudio adelantado por graduados de la Maestría de Fisiología de la Universidad Nacional de Colombia (Unal).

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Esa fue la conclusión a la que llegó Diana Paola Gamba Díaz, magíster en Fisiología de la Universidad Nacional de Colombia (Unal), quien evaluó en niños en edad escolar de dos ciudades –a diferente altitud sobre el nivel del mar (Bogotá e Ibagué)– los niveles de leptina salival.

La leptina salival es un hormona relacionada con el control del apetito, además de otros marcadores de riesgo de enfermedad cardiovascular y su posible relación con parámetros nutricionales y bioquímicos.

¿Cómo se investigó?

En el estudio se evaluaron 151 niños de Bogotá (alta altitud) e Ibagué (media altitud) con una edad promedio de 8,2 años.

En esa población se observó que el peso y la talla fueron más bajos en la población de alta altitud.

Mientras que en saliva se obtuvieron niveles de leptina superiores en los niños que habitan a menor altitud, y triglicéridos más elevados a mayor altura.

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La leptina se produce a nivel del tejido adiposo, y se supone que entre mayor cantidad de este tejido se presente se genera más de esta hormona que ayudaría a reducir el apetito.

“El problema es que los estudios han demostrado que a pesar de que esta aumenta no cumple la función esperada”, explica la investigadora.

Es por esta relación con el aumento de peso que dicha biomolécula podría servir como un indicador de riesgo cardiovascular.

Este y otros marcadores del estudio –como niveles de triglicéridos, tipos de colesterol y glucosa– generalmente se miden en muestras de sangre.

Agrega que “todas esas moléculas las medimos en saliva, porque se ha visto que en este fluido también se alcanzan a presentar y es una muestra que se toma mediante un método menos invasivo que puede ser usado en niños o adultos mayores. Sin embargo no contamos con resultados que nos permitan definir si están elevados o normales”.

Influencia de la altitud

A partir de esos resultados, Gamba concluyó que la altitud puede influir en la presencia de factores de riesgo cardiovascular, parámetros antropométricos y de crecimiento.

Esto debido a que se observaron diferencias significativas entre los niños de Bogotá e Ibagué, los primeros con peso y talla más bajos.

Así mismo, el metabolismo de lípidos y carbohidratos se ve afectado por esta condición medioambiental, aumentando algunas concentraciones de biomoléculas en saliva.

Por ejemplo, a mayor altitud mayor nivel de triglicéridos, y a menor altitud mayores concentraciones de leptina.

Se trata de factores que, según la investigadora, pueden ir de la mano de la ingesta de alimentos, que se vería modificada con la altura, posiblemente por la disponibilidad de los productos consumidos.

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En cuanto a los niveles de actividad física, se encontró que casi el 49 % de la población estudiada presentó sedentarismo.

Sin embargo, el nivel de actividad física moderada en los niños de Ibagué fue mayor frente a los niños de Bogotá.

Este primer estudio que se realiza en Colombia evaluando tales moléculas en saliva y correlacionándolas con el estado nutricional de los niños a diferente altitud, necesitaría estudios posteriores para determinar valores normales de referencia, advirtió la magíster.

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Innovador método identifica las mutaciones del VIH

En el día de la lucha contra el VIH / SIDA presentamos uno de los últimos avances científicos sobre este tema de salud pública

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Innovador metodo mutaciones VIH

Un grupo de investigadores de la Universidad de California (EE.UU.) ha desarrollado un método que permite estudiar cómo el VIH crea nuevas mutaciones para escapar del sistema inmunológico, un fenómeno que ocurre en múltiples individuos. Al obtener estos datos, se puede actualizar la información disponible para el desarrollo de una vacuna que frene el progreso de la infección de una mejor manera.

“Ser capaz de identificar los reordenamientos genómicos es clave para entender cómo se producen las enfermedades y cómo tratarlas”, mencionó el profesor John P. Barton, uno de los codirectores del estudio en entrevista a medios de comunicación. De acuerdo con los científicos, uno de los pilares fundamentales del método es la historia evolutiva, puesto que contiene información sobre las mutaciones que afectan la supervivencia humana, mientras que otros solo reflejan la variedad aleatoria. Pero, la dificultad reside en la capacidad para identificar correctamente a los cambios genéticos.

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Avances para el VIH y para la medicina desde la ingeniería

Como describen los expertos, el desafío logra superarse con ayuda de la física estadística, ya que el innovador proceso infiere la selección de datos, a partir de información obtenida en complejas historias evolutivas. Todo el proceso denominado marginal path likelihood (MPL, siglas en inglés) o probabilidad de trayectoria marginal resuelve la vinculación genética entre los cambios evidenciados en el VIH.

“Esto nos permite determinar qué cambios genéticos proporcionan una ventaja evolutiva de los que no ofrecen ninguna ventaja o tienen un efecto perjudicial. Aunque se creó tomando como base al virus de la inmunodeficiencia adquirida, el método es bastante general y puede utilizarse potencialmente para estudiar diversos procesos evolutivos, como la evolución de la resistencia a los fármacos de los patógenos y la evolución de los cánceres”, precisó Matthew R. McKay, profesor de ingeniería electrónica e informática y de ingeniería química y Biológica en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong y otro de los líderes de este proyecto científico.

De acuerdo con los expertos, analizar los vínculos genéticos es crucial para cuantificar con precisión la selección en poblaciones evolutivas complejas, aspecto que demostraron con un análisis cuantitativo de la evolución intrahospitalaria del VIH-1, en múltiples conjuntos de datos de pacientes. Para este grupo de expertos, su método de alta precisión no solo facilita la comprensión genética del VIH, sino que ayuda a los investigadores a descubrir cuál es el proceso de tratamiento más adecuado para los pacientes.

“Nuestro enfoque no se limita al VIH, pero hay algunas razones por las que nos centramos en el VIH como sistema de prueba. El VIH es altamente mutable y genéticamente diverso. También muta dentro de los humanos para escapar del sistema inmunológico. Entender los detalles de cómo evoluciona el VIH podría por lo tanto ayudar a desarrollar mejores tratamientos contra el virus”, puntualizó Barton en su entrevista.

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Desarrollan modelo algorítmico para disminuir el uso de antibióticos

Con un algoritmo podría reducirse el uso de antibióticos en entornos ambulatorios contribuyendo a la lucha contra la resistencia antimicrobiana.

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Desarrollan modelo algorítmico para disminuir el uso de antibióticos

Investigadores del Harvard Pilgrim Health Care Institute de Estados Unidos desarrollaron un algoritmo que podría disminuir en gran medida el uso de antibióticos de amplio espectro en entornos ambulatorios. Esta investigación publicada en la revista “Science Tranlational Medicine” arroja luz sobre una posible solución a la resistencia antimicrobiana.

En los entornos para pacientes ambulatorios es donde se prescriben la mayoría de los antibióticos y a su vez es donde hay menos herramientas para ayudar a los tratantes a tomar decisiones de terapia óptimas. Es preciso mencionar, que el uso indiscriminado de antibióticos es una de los factores que más contribuye a la resistencia a estos.

Esto ha generado que los prescriptores receten antibióticos de alto espectro como respuesta a los altos índices de infecciones farmacorresistentes. No obstante, esta práctica promueve un circulo vicioso con el cual se empeora más el problema de la resistencia ya que los medicamentos recetados actúan sobre una gran variedad de bacterias, pero las que no son atacadas generan resistencia al fármaco. Por ejemplo para las infecciones urinarias se suele hacer uso de antibióticos en entornos ambulatorios aunque no siempre es necesario su uso.

Es poca la atención que se le presta a la prescripción de antibióticos en entornos ambulatorios y es menos la que se le presta al desarrollo de herramientas para apoyar la prescripción de terapias sin antimicrobianos. Los algoritmos se han usado para apoyar las decisiones de diagnóstico desde hace más de cinco décadas pero no se han adaptado para este caso debido a las dificultades de integración.

“El apoyo de decisiones personalizado en el punto de atención puede ser una herramienta eficaz para administrar la prescripción de antibióticos para los síndromes infecciosos comunes” explicó el autor principal de la investigación, Sanjat Kanjilal quien también es profesor de medicina de Harvard Medical School.

La solución consiste en utilizar modelos de aprendizaje automatizados que predicen la probabilidad de farmacorresistencia y luego pasar estas cifras y estadísticas a recomendaciones que promuevan en los prescriptores tratamientos óptimos. “Nuestro estudio desarrolló un algoritmo de apoyo a la decisión personalizado para las infecciones urinarias como una solución al desafío de la prescripción de antibióticos en la era de la resistencia” añade Kanjilal.

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Algoritmo para predecir resistencia a los antibióticos

El equipo científico se basó en datos obtenidos a partir de registros médicos de más de 13.000 mujeres con infecciones urinarias simples que recibieron atención entre 2007 y 2016 en hospitales de Boston, Estados Unidos. A partir de allí se entrenaron modelos de aprendizaje automático para predecir la resistencia a cuatro antibióticos de uso común y posteriormente se desarrolló un método para traducir los datos en decisiones para que en ciertos pacientes se evite el uso de ciprofloxacina y la lavofloxacina sin afectar la efectividad de tratamiento.

Después de la realización del estudio los investigadores compararon su rendimiento con el de los médicos tratantes y se evidenció que la prescripción de antibióticos en segunda línea se redujo en un 67%. Así mismo disminuyó la selección de antibióticos a los que una muestra es resistente.

Finalmente, el Dr. Kanjilal concluyó afirmando que la integración de este tipo de modelos en la atención ambulatorio podrían cumplir un papel fundamental en la disminución del uso de antibióticos de amplio espectro. “Nuestro trabajo futuro se centrará en integrar estas herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas en los flujos de trabajo de los proveedores y evaluar los resultados clínicos mediante el uso de ensayos” aseveró.

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Reloj molecular rastrea la expansión del cáncer de mama

Investigadores británicos han creado un innovador análisis sanguíneo que permite calcular el avance del cáncer de mama con información genética de las células

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Los diagnósticos en fase avanzada del cáncer de mama, a pesar de los programas de detección temprana y difusión de la enfermedad, son una constante que se mantiene a nivel nacional e internacional. Y ahora, de acuerdo con especialistas, se trata de un fenómeno disparado por la pandemia, en el que los pacientes oncológicos no reciben la atención adecuada. Sin embargo, un grupo de científicos del Instituto de investigación del cáncer (ICR, en inglés) junto con especialistas de The Royal Marsden NHS Foundation Trust en Reino Unido han diseñado una prueba sanguínea que permite medir la expansión del cáncer mamario dentro del organismo.

Este test puede rastrear el crecimiento de múltiples tumores en el cuerpo humano y monitorear la respuesta de cada paciente a su tratamiento. Según los investigadores creadores de este método, esta prueba sanguínea podría ayudar a detectar los tumores malignos que crecen con mayor rapidez y al médico, podría ayudarlo a elegir la técnica más adecuada para combatirlo antes de iniciar este proceso.

La novedosa iniciativa se desarrolló a partir de los hallazgos del estudio LEGACY, una investigación de la organización Breast Cancer Now permitió que los oncólogos, cirujanos, patólogos e investigadores extirpar y estudiar los tumores secundarios rápidamente después del fallecimiento de los pacientes, manteniendo la integridad de las moléculas clave dentro de los tumores (como el ADN, el ARN y las proteínas) del cáncer de mama.

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Rastreo del ADN: indispensable para conocer la replicación del cáncer de mama

Los investigadores que idearon este ‘reloj molecular’, encontraron en su investigación que, con el paso del tiempo, las células malignas que crecen y se multiplican activamente aglomeran marcas moleculares en su ADN. Al analizar los fragmentos de ADN presentes en sangre, los científicos descubrieron que se podía establecer el “reloj molecular” de las células cancerosas de las que provenía el material genético y de esta manera, identificar cuántas veces se han replicado en el organismo.

Además, luego de otros análisis a los relojes moleculares rastreados, comparándolos con tumores revisados durante autopsias, la prueba construyó un árbol genealógico de las células cancerosas. Incluso, el nivel de ADN de las células cancerosas en la sangre proporcionó entonces información sobre cuáles de los tumores secundarios son los más activos en el cáncer de mama.

Teniendo en cuenta los hallazgos, los expertos desarrolladores consideran que el análisis de sangre podría utilizarse para seguir la evolución de los tumores secundarios a lo largo del tiempo y para controlar su respuesta a una serie de tratamientos, como la quimioterapia, la inmunoterapia o las terapias específicas, así como la radioterapia. Esperan que, con futuras investigaciones, el análisis de sangre del “reloj molecular” también pueda utilizarse en la detección temprana de la recurrencia o la propagación después del tratamiento, tanto para el cáncer de mama como para otros tipos de cáncer.

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