El Hospital del Mar de Barcelona recibió dos reconocimientos para el proyecto AI WaveMar en la 12ª Jornada de Actualización en Imagen Mamaria, celebrada en Madrid los días 19 y 20 de febrero. La iniciativa, desarrollada por profesionales del centro, busca ayudar a los radiólogos de mama a detectar hallazgos sospechosos en mamografías y ya cuenta con resultados preliminares.
La Sociedad Española de Diagnóstico por Imagen concedió dos premios al proyecto AI WaveMar del Hospital del Mar. El primero correspondió al mejor artículo publicado en una revista nacional por el trabajo “AI WAVEMAR: creación de un modelo de inteligencia artificial para detectar hallazgos sospechosos en la mamografía de cribado”, publicado en Radiología. El segundo fue otorgado al mejor proyecto de investigación, liderado por la Dra. Natalia Arenas, médica adjunta del Servicio de Radiología, con participación de los servicios de Radiología y de Epidemiología y Evaluación, así como de las direcciones de Sistemas e Innovación.
AI WaveMar: una herramienta hospitalaria desarrollada para apoyar la lectura mamográfica
El Hospital del Mar describe AI WaveMar como un modelo de inteligencia artificial desarrollado por profesionales del centro para ayudar a los radiólogos de mama a detectar hallazgos sospechosos en mamografías. La institución destaca como valor diferencial que el sistema fue entrenado con cerca de 50.000 imágenes y que más de dos terceras partes procedían de su programa de cribado de mama, donde fueron revisadas, etiquetadas y validadas por los propios radiólogos. Según el hospital, este enfoque permite ajustar el algoritmo a las características de la población de referencia del centro y mejorar la precisión y la fiabilidad de la herramienta.
El artículo científico aporta mayor precisión metodológica. Allí se reporta que el modelo fue entrenado con 48.562 proyecciones mamográficas anonimizadas, procedentes de un hospital público de España y del conjunto externo Chinese Mammography Database (CMMD). La evaluación se realizó sobre un conjunto independiente de 4.902 imágenes. Este detalle permite delimitar con claridad el alcance del desarrollo y evita presentar la herramienta como un sistema construido exclusivamente con datos internos del hospital.
Resultados preliminares con alto rendimiento en la evaluación inicial
En la evaluación reportada por Radiología, AI WaveMar alcanzó una sensibilidad de 92,95%, una especificidad de 98,12%, un valor predictivo positivo de 89,79%, un valor predictivo negativo de 98,74% y un F1-score de 92,34%. Estas métricas muestran un rendimiento elevado y equilibrado en el conjunto de prueba, lo que respalda su potencial como herramienta de apoyo en la interpretación mamográfica dentro del contexto del cribado.
El Hospital del Mar subraya además que AI WaveMar fue concebido para ayudar a reducir tanto los falsos negativos, es decir, lesiones sospechosas que no son detectadas por el radiólogo, como los falsos positivos, que pueden derivar en angustia para las mujeres sometidas a mamografía y en pruebas innecesarias. Ese doble objetivo sitúa la utilidad potencial de la herramienta no solo en la mejora del rendimiento técnico, sino también en la calidad del proceso asistencial.
Un desarrollo prometedor, aunque aún pendiente de validación clínica prospectiva
La propia publicación científica mantiene una conclusión prudente. El artículo señala que AI WaveMar es una herramienta desarrollada como apoyo a la interpretación mamográfica y que sus resultados preliminares sugieren que podría contribuir a optimizar el cribado de cáncer de mama. Sin embargo, también aclara que se requiere una validación clínica prospectiva en la práctica real para confirmar su utilidad diagnóstica. Ese punto es clave para evitar sobrelecturas y para situar el proyecto en su fase real de desarrollo.
Ese matiz no reduce el valor del avance. Al contrario, le aporta solidez. El proyecto se presenta como una iniciativa hospitalaria con base metodológica clara, liderazgo clínico y una estrategia de entrenamiento ajustada en parte a la población de referencia del propio centro. En un entorno donde muchas soluciones de inteligencia artificial en imagen médica provienen de desarrollos comerciales cerrados, AI WaveMar destaca por su trazabilidad institucional y por el peso que tiene el trabajo conjunto entre radiología, epidemiología, sistemas e innovación.
Doble premio y proyección para el cribado mamario
Los dos galardones obtenidos en la 12 Jornada de Actualización en Imagen Mamaria consolidan a AI WaveMar como uno de los desarrollos más visibles del Hospital del Mar en inteligencia artificial aplicada a la radiología mamaria. El reconocimiento no solo recae en el artículo publicado, sino también en el proyecto de investigación como esfuerzo interdisciplinario dentro de un hospital público.
AI WaveMar muestra una herramienta con resultados preliminares medibles, respaldo institucional y reconocimiento por parte de la comunidad de diagnóstico por imagen. AI WaveMar se perfila así como un modelo prometedor para apoyar la interpretación de mamografías, con potencial para fortalecer la detección de hallazgos sospechosos y reducir errores de lectura, aunque todavía sujeto a la validación prospectiva que exige la práctica clínica real.
