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IA en la radiología: ¿ChatGPT es más preciso que los radiólogos en diagnósticos de tumores cerebrales?

IA en la radiología ¿ChatGPT es más preciso que los radiólogos en diagnósticos de tumores cerebrales
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Con el avance que ha tenido la inteligencia artificial en los últimos años, esta herramienta sigue alcanzando nuevos logros que pueden superar la experiencia humana. Particularmente, en el campo de la radiología, donde el diagnóstico correcto es esencial para garantizar una atención adecuada al paciente, los modelos como ChatGPT podrían mejorar la precisión o al menos ofrecer una segunda opinión.

Para probar su potencial, un equipo de estudiantes de posgrado Yasuhito Mitsuyama junto con el profesor asociado Daiju Ueda en la Facultad de Medicina de la Universidad Metropolitana de Osaka, lideraron una investigación donde compararon el desempeño diagnóstico de ChatGPT basado en GPT-4 y el de los radiólogos en 150 informes de resonancia magnética de tumores cerebrales preoperatorios.

El estudio que fue publicado en European Radiology tuvo como objetivo evaluar las capacidades de diagnóstico del Transformador Generativo Preentrenado de Chat basado en GPT-4 (ChatGPT) utilizando informes de radiología clínica reales de tumores cerebrales y comparar su desempeño con el de los neurorradiólogos y radiólogos generales.

Inicialmente, los investigadores recopilaron informes de resonancia magnética cerebral escritos en japonés de pacientes con tumores cerebrales preoperatorios en dos instituciones desde enero de 2017 hasta diciembre de 2021. Posterior a ello, los radiólogos tradujeron los informes de resonancia magnética al inglés y se presentaron a GPT-4 y a cinco radiólogos los mismos hallazgos textuales de los informes y se les pidió que sugirieran diagnósticos diferenciales y finales.

ChatGPT alcanzó un 73% de precisión en diagnósticos de tumores cerebrales

Después, calcularon su precisión en función del diagnóstico real del tumor tras su extirpación. Como tal, los resultados se situaron en un 73% para ChatGPT, un 72% de media para neurorradiólogos y un 68% de media para radiólogos generales. Asimismo, la precisión del diagnóstico final de ChatGPT varió en función de si el informe clínico fue redactado por un neurorradiólogo o un radiólogo general.

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Es clave resaltar que la precisión con los informes de neurorradiólogos fue del 80%, en comparación con el 60% cuando se utilizaron los informes de radiólogos generales. De esta manera, ChatGPT mostró una buena capacidad diagnóstica, comparable a la de los neurorradiólogos en la diferenciación de tumores cerebrales de los informes de resonancia magnética.

Esta herramienta puede ser una segunda opinión para los neurorradiólogos sobre los diagnósticos finales y una herramienta de orientación para radiólogos generales y residentes. Con ello, un estudiante de Mitsuyama indicó que “estos resultados sugieren que ChatGPT puede ser útil para el diagnóstico preoperatorio de tumores cerebrales mediante resonancia magnética”.

Del mismo modo, aseguró que en el futuro pretenden estudiar modelos de lenguaje de gran tamaño en otros campos del diagnóstico por imágenes con el objetivo de reducir la carga de los médicos, mejorar la precisión del diagnóstico y utilizar la IA para apoyar los entornos educativos.

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Descargue aquí la investigación completa:

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