Analítica de datos impulsa en Bogotá decisiones con enfoque de género

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La primera Datatona distrital en analítica y modelado de datos en salud de las mujeres posicionó la analítica de datos como una herramienta estratégica para fortalecer la salud pública en Bogotá. El ejercicio reunió a 10 equipos interdisciplinarios que transformaron información sobre violencia de género, salud mental, enfermedades crónicas, salud materna y acceso a servicios en propuestas orientadas a mejorar la toma de decisiones con enfoque de género.
Analítica de datos impulsa en Bogotá decisiones con enfoque de género

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La Datatona en salud de las mujeres en Bogotá dejó una señal clara sobre el papel que puede desempeñar la analítica de datos en la formulación de respuestas más precisas, integrales y equitativas en salud pública. Durante los pasados 18 y 19 de marzo de 2026, la Secretaría Distrital de Salud, la Secretaría Distrital de la Mujer, la Universidad de Antioquia, la Pontificia Universidad Javeriana y la Universidad El Bosque desarrollaron la primera Datatona distrital en analítica y modelado de datos en salud de las mujeres, un ejercicio colaborativo orientado a convertir datos en evidencia útil para la toma de decisiones con enfoque de género.

La iniciativa convocó a 10 equipos interdisciplinarios, conformados por profesionales, estudiantes, investigadoras, investigadores, expertas y expertos de distintas áreas y trayectorias. El propósito no fue únicamente desarrollar ejercicios técnicos de análisis, sino producir hallazgos y propuestas aplicables a problemáticas críticas que afectan la salud de las mujeres en la ciudad.

Analítica de datos en salud de las mujeres: una apuesta por evidencia útil para la política pública

El valor estratégico de esta datatona radicó en su capacidad para articular múltiples fuentes de información alrededor de preguntas concretas de salud pública. Los equipos trabajaron sobre problemáticas como violencias basadas en género, salud mental, enfermedades crónicas, salud materna y desigualdades en el acceso a los servicios de salud, asuntos que no solo representan cargas sanitarias relevantes, sino que además exigen una lectura territorial y diferencial.

Desde una perspectiva de gestión sanitaria, el ejercicio permitió ir más allá del dato descriptivo. La lógica del modelado y la analítica aplicada abrió la posibilidad de identificar asociaciones, patrones y variaciones territoriales que pueden ser útiles para orientar decisiones institucionales. En ese sentido, la experiencia se alineó con una necesidad creciente en los sistemas de salud: traducir grandes volúmenes de información en evidencia accionable.

Durante el evento, los participantes contaron con acompañamiento de mentores y con evaluación de jurados expertos del sector salud, la academia y entidades públicas. Esta estructura fortaleció el rigor técnico del proceso y facilitó que los análisis desarrollados no se quedaran en el plano exploratorio, sino que avanzaran hacia propuestas con pertinencia y potencial de aplicación.

El secretario Distrital de Salud, Gerson Bermont, resumió el alcance del ejercicio en una declaración que conectó el análisis técnico con la dimensión humana de la información en salud:

“Detrás de cada dato hay una historia, una mujer, una familia. Este ejercicio nos permitió justamente eso: mirar más allá de los números, entender mejor lo que están viviendo muchas mujeres en la ciudad y pensar, entre todos y todas, en soluciones que realmente puedan marcar la diferencia. Eso también es MAS Bienestar: transformar la información en acciones que cuidan la vida”.

Violencia, salud mental y comorbilidad: los temas que marcaron la Datatona en Bogotá

Los resultados reconocidos al cierre del evento muestran cuáles fueron los ejes analíticos que lograron mayor solidez. El primer lugar fue para el equipo Manzanilla, con el tema “Relación entre violencia intrafamiliar/violencia de género y los intentos de suicidio en mujeres, y su variación según condiciones estructurales e intermedias del territorio en Bogotá”. El enfoque integró dos dimensiones de alta sensibilidad para la salud pública: la violencia y la conducta suicida, incorporando además la influencia de condiciones territoriales.

El segundo lugar fue otorgado al equipo Datrellas, cuyo trabajo se centró en el “Análisis de la comorbilidad entre enfermedades cardiovasculares y trastornos de ansiedad, y su relación con condiciones socioeconómicas y territoriales en mujeres residentes en Bogotá”. Esta propuesta puso sobre la mesa un tema de gran relevancia para la práctica clínica y la gestión del riesgo: la interacción entre enfermedad crónica y salud mental, leída desde determinantes sociales y territoriales.

El tercer lugar correspondió al equipo Mente Mujer, con el estudio “Análisis de variaciones territoriales, por sexo y edad, en la incidencia de intento de suicidio y su asociación con indicadores de violencia intrafamiliar y de género en Bogotá”. Este trabajo volvió a evidenciar la centralidad del cruce entre violencia y salud mental, pero añadiendo una desagregación por edad, sexo y territorio que amplía las posibilidades de focalización de intervenciones.

Los incentivos entregados a los equipos ganadores fueron de $2.000.000 para el primer lugar, $1.500.000 para el segundo y $1.000.000 para el tercero. Aunque el componente económico funciona como estímulo, el principal valor del ejercicio parece estar en la visibilización de metodologías y enfoques que pueden alimentar decisiones futuras en salud pública distrital.

Un ejercicio de salud pública con enfoque de género y gestión del conocimiento

La datatona se consolidó como un aporte estratégico dentro de las acciones distritales orientadas a fortalecer la salud de las mujeres. Su importancia no depende solamente de los proyectos premiados, sino del marco conceptual y operativo que propone: usar datos con enfoque de género y promover una participación más amplia de mujeres en espacios de analítica, investigación y producción de conocimiento.

Este punto resulta especialmente relevante para el sector salud. La incorporación de perspectiva de género en el análisis de datos permite reconocer que los resultados en salud no responden únicamente a variables biológicas, sino también a condiciones sociales, económicas, territoriales y de violencia que afectan de manera diferencial a las mujeres. En consecuencia, una política pública que aspire a ser más efectiva necesita integrar estas capas de información.

La experiencia también deja ver una apuesta por la gestión del conocimiento como componente de política sanitaria. Al reunir entidades del Distrito con universidades y equipos interdisciplinarios, el ejercicio promovió una dinámica de colaboración entre sector público, academia y actores técnicos que puede fortalecer la capacidad institucional para interpretar información compleja y convertirla en decisiones más robustas.

Lo que deja la primera Datatona en salud de las mujeres en Bogotá

Los resultados y aprendizajes derivados de esta primera edición reafirman el compromiso del Distrito con la salud de las mujeres al aportar insumos para la construcción y ajuste de políticas públicas. En términos operativos, la datatona no reemplaza los procesos formales de planeación o evaluación, pero sí ofrece una ruta complementaria para enriquecerlos con evidencia más fina, territorializada y sensible a las desigualdades.

Para médicos, administradores de clínicas, salubristas y formadores de talento humano, el mensaje es relevante: la analítica de datos ya no es un recurso accesorio, sino una herramienta cada vez más central para comprender fenómenos complejos, priorizar intervenciones y evaluar brechas de acceso y resultados. Cuando se aplica con enfoque de género, además, permite hacer visibles patrones que de otro modo podrían quedar diluidos en análisis generales.

La primera Datatona en salud de las mujeres en Bogotá deja así una doble conclusión. Por un lado, confirma que existen capacidades académicas, técnicas e institucionales para producir evidencia útil sobre problemas prioritarios. Por otro, muestra que la salud pública de las mujeres puede fortalecerse cuando los datos se convierten en un punto de encuentro entre conocimiento, participación y decisión. En una ciudad atravesada por profundas desigualdades territoriales y sociales, ese enfoque puede marcar diferencias concretas en el diseño de respuestas más integrales y equitativas.

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