México crea modelos computacionales para mejorar los medicamentos

Un grupo de expertos de una universidad en México, generó un modelo teórico computacional que busca ayudar a potenciar las propiedades de medicamentos contra enfermedades como el cáncer.
México crea modelos computacionales para mejorar los medicamentos
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Un grupo de expertos de una universidad en México, generó modelos computacionales que buscan ayudar a potenciar las propiedades de medicamentos contra enfermedades como el cáncer.

El grupo que trabaja articuladamente con Italia y Canadá, ha hallado un compuestos con actividad importante contra un blanco molecular denominado DNA-metiltransferasa, que ha resultado activos contra el cáncer.

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José Luis Medina Franco, participante del proyecto, afirmó “esta técnica computacional se emplea de manera rutinaria en la industria farmacéutica y otros centros de investigación públicos y privados para acelerar el desarrollo de sustancias”.

“Las herramientas de cómputo ayudan a analizar datos, procesar información y generar modelos para que sea más rápido”, apuntó.

Agregó, que este procedimiento en condiciones tradicionales sería “muy tardado y costoso” pero con estas técnicas el tiempo se puede acortar entre “5 y 10 años, basado en ensayo y error, pero con los nuevos métodos los ensayos pueden ser más dirigidos y precisos”.

¿Cómo es ejecutado el proyecto?

Medina Franco explicó que el diseño de fármacos es resultado de un esfuerzo multidisciplinario; comienza con el análisis de información disponible y la minería de datos, para luego generar modelos predictivos, anticipar nuevos compuestos y sus actividades biológicas. Después, con ayuda de otros especialistas se hacen los experimentos y pruebas biológicas.

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aplicación en la industria FARMACÉUTICA

Según Franco, actualmente este proceso se realiza en la industria farmacéutica, en donde se tienen bibliotecas de moléculas de 10. 000 y hasta 100. 000 compuestos y se hace la evaluación biológica de todos ellos. Este proceso, llamado ensayo de alto rendimiento, es tardado y costoso, porque se necesitan robots que no cualquier institución posee”.

Luego, los métodos de cómputo contribuyen para cribar o ensayar con 100 compuestos, en lugar de 100.000, pues se reduce de forma considerable el número de moléculas a probar.

“Se predice cuáles pueden tener actividad biológica y los compuestos seleccionados (dos, cinco o diez) se mandan al grupo que hace la evaluación biológica”, afirmó. Así, en lugar de probar de forma aleatoria cuál compuesto mató a un parásito como Trypanosoma cruzi -causante de la enfermedad de Chagas-, los métodos de cómputo sugieren qué moléculas pueden tener actividad biológica en su contra.

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Así, en lugar de probar de forma aleatoria cuál compuesto mató a un parásito como Trypanosoma cruzi -causante de la enfermedad de Chagas-, los métodos de cómputo sugieren qué moléculas pueden tener actividad biológica en su contra.

Sin embargo, Franco advierte, que, si esos procesos funcionan de manera incorrecta, se presentan graves consecuencias en la salud, como cáncer, enfermedades neurodegenerativas o diabetes.

Finalmente, el especialista señaló que este tipo de proyectos ayudarán a que México deje de ser un país maquilador en el área farmacéutica y se incorpore “con un papel más protagónico a la investigación básica”, aseguró.

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